All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Voice Activity Detection Based on Perceptual Cepstral Analysis

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03147129" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03147129 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Detektory řečové aktivity na bázi perceptivní kepstrální analýzy

  • Original language description

    Tento článek se zabývá popisem a implementací detektoru řečové aktivity (VAD) založeného na perceptivní kepstrální analýze řečového signálu. Kepstrální detek- tory vykazují zvýšenou robustnost vůči šumovému pozadí řeči v porovnání s jed- noduššími algoritmy, např. energetickými. Perceptivní analýza řečového signálu realizovaná použitím vhodné banky filtrů s nelineární frekvenční osou pak lépe extrahuje příznaky řečového signálu použitelné pro tuto detekci. Článek popisuje jednotlivé kroky algoritmu detekce s podrobnějším popisem významných bloků a jejich implementacemi v prostředí MATLAB. Práce srovnává použitý detektor se standardním algoritmem používaným v hlasovém kodeku G.729. V závěru je diskutována možnost využití detektoru v různých aplikacích spříkladem použití detektoru v úloze robustního rozpozná- vání řeči, které přineslo zlepšení úspěšnosti rozpoznání řeči téměř o 50%.

  • Czech name

    Detektory řečové aktivity na bázi perceptivní kepstrální analýzy

  • Czech description

    Tento článek se zabývá popisem a implementací detektoru řečové aktivity (VAD) založeného na perceptivní kepstrální analýze řečového signálu. Kepstrální detek- tory vykazují zvýšenou robustnost vůči šumovému pozadí řeči v porovnání s jed- noduššími algoritmy, např. energetickými. Perceptivní analýza řečového signálu realizovaná použitím vhodné banky filtrů s nelineární frekvenční osou pak lépe extrahuje příznaky řečového signálu použitelné pro tuto detekci. Článek popisuje jednotlivé kroky algoritmu detekce s podrobnějším popisem významných bloků a jejich implementacemi v prostředí MATLAB. Práce srovnává použitý detektor se standardním algoritmem používaným v hlasovém kodeku G.729. V závěru je diskutována možnost využití detektoru v různých aplikacích spříkladem použití detektoru v úloze robustního rozpozná- vání řeči, které přineslo zlepšení úspěšnosti rozpoznání řeči téměř o 50%.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Technical Computing Prague 2008

  • ISBN

    978-80-7080-692-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    9

  • Pages from-to

  • Publisher name

    Humusoft

  • Place of publication

    Praha

  • Event location

    Praha

  • Event date

    Nov 11, 2008

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article