Voice Activity Detection Based on Perceptual Cepstral Analysis
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03147129" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03147129 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Detektory řečové aktivity na bázi perceptivní kepstrální analýzy
Original language description
Tento článek se zabývá popisem a implementací detektoru řečové aktivity (VAD) založeného na perceptivní kepstrální analýze řečového signálu. Kepstrální detek- tory vykazují zvýšenou robustnost vůči šumovému pozadí řeči v porovnání s jed- noduššími algoritmy, např. energetickými. Perceptivní analýza řečového signálu realizovaná použitím vhodné banky filtrů s nelineární frekvenční osou pak lépe extrahuje příznaky řečového signálu použitelné pro tuto detekci. Článek popisuje jednotlivé kroky algoritmu detekce s podrobnějším popisem významných bloků a jejich implementacemi v prostředí MATLAB. Práce srovnává použitý detektor se standardním algoritmem používaným v hlasovém kodeku G.729. V závěru je diskutována možnost využití detektoru v různých aplikacích spříkladem použití detektoru v úloze robustního rozpozná- vání řeči, které přineslo zlepšení úspěšnosti rozpoznání řeči téměř o 50%.
Czech name
Detektory řečové aktivity na bázi perceptivní kepstrální analýzy
Czech description
Tento článek se zabývá popisem a implementací detektoru řečové aktivity (VAD) založeného na perceptivní kepstrální analýze řečového signálu. Kepstrální detek- tory vykazují zvýšenou robustnost vůči šumovému pozadí řeči v porovnání s jed- noduššími algoritmy, např. energetickými. Perceptivní analýza řečového signálu realizovaná použitím vhodné banky filtrů s nelineární frekvenční osou pak lépe extrahuje příznaky řečového signálu použitelné pro tuto detekci. Článek popisuje jednotlivé kroky algoritmu detekce s podrobnějším popisem významných bloků a jejich implementacemi v prostředí MATLAB. Práce srovnává použitý detektor se standardním algoritmem používaným v hlasovém kodeku G.729. V závěru je diskutována možnost využití detektoru v různých aplikacích spříkladem použití detektoru v úloze robustního rozpozná- vání řeči, které přineslo zlepšení úspěšnosti rozpoznání řeči téměř o 50%.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Technical Computing Prague 2008
ISBN
978-80-7080-692-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
9
Pages from-to
—
Publisher name
Humusoft
Place of publication
Praha
Event location
Praha
Event date
Nov 11, 2008
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—