A Comparison of Hierarchical Clustering Methods and Self-Organizing Map
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03149558" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03149558 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
A Comparison of Hierarchical Clustering Methods and Self-Organizing Map
Original language description
In this paper, we use clustering analysis for separating phonemes from children's speech. A major problem with hierarchical clustering methods is the tendency for a misclassification when the real data departs from the ideal conditions of compact isolated clusters. A phoneme data set has structural imperfections that confound the identification of clusters. In this paper we demonstrate that the Self-Organizing Map (SOM) is superior to the hierarchical clustering methods. The performance of the SOM and eight hierarchical clustering methods is tested on 4 data sets with various levels of imperfections that include data dispersion and nonuniform cluster densities. The higher accuracy and robustness of the SOM can improve the effectiveness of decisions andresearch based on clustering speech databases.
Czech name
Porovnani hierarchickych metod shlukovani a samoorganizujici se mapy
Czech description
Příspěvek se zabývá shlukováním řečových signálů dětských promluv. Hlavním problémem hierarchického shlukování je velká tendence k chybovosti, pokud se shlukuje na datech, které neobsahují ideální shluky. Použito bylo 4 datových množin s rozdílnou strukturou. Testovalo se 8 hierarchických metos a samoorganizujici se mapa. Pro všechny datové množiny měla SOM nejvyšší počet správně klasifikovaných vektorů.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Digital Technologies 2008
ISBN
978-80-8070-953-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
—
Publisher name
Žilinská universita, Elektrotechnická fakulta
Place of publication
Žilina
Event location
Žilina
Event date
Nov 20, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—