Flow Based Network Intrusion Detection System using Hardware-Accelerated NetFlow Probes
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03151465" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03151465 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/63839172:_____/08:00000961 RIV/00216224:14610/08:00042091
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Flow Based Network Intrusion Detection System using Hardware-Accelerated NetFlow Probes
Original language description
Current network intrusion detection methods based on anomaly detection approaches suffer from comparatively higher error rate and low performance. Proposed flow based network intrusion detection system addresses these issues by (i) using hardware-accelerated probes to collect unsampled NetFlow data from gigabit-speed network links and (ii) combining several anomaly detection algorithms by means of collective trust modeling, a multi-agent data fusion method. The data acquired on the network is preprocessed and passed to anomaly detection models to gather independent anomaly opinions for each flow. The anomaly data is passed to several trust models to aggregate the anomalies with past experience, and the flows are re-evaluated to obtain their trustfulness, which is further aggregated to detect malicious traffic. Experiments performed on-line on real campus network illustrate system suitability for real-time network surveillance.
Czech name
Systém detekce intruzí založený na hardwarově akcelerované analýze síťových toků
Czech description
Současné techniky detekce intruzí založené na detekci anomálií přístupů trpí relativně vyšší mírou chybovosti a nízkou výkonnosti. Navrhovaný system založený na pozorování toků řeší tyto problémy (i) využitím hardware-akcelerované sondy pro unsampled sběr NetFlow dat z gigabitové sítě a (ii) kombinací několik algoritmů detekce anomálií prostřednictvím kolektivního modelování důvěryhodnosti, metodou multi-agentní fúze dat
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centre for Applied Cybernetics</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
CESNET Conference 2008: Security, Middleware, and Virtualization - Glue of Future Networks
ISBN
978-80-904173-0-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
8
Pages from-to
—
Publisher name
CESNET
Place of publication
Praha
Event location
Prague
Event date
Sep 25, 2008
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—