Proposal of Feature Extraction from Wavelet Packets Decomposition of QRS Complex for Normal and Ventricular ECG Beats Classification

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03151588" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03151588 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Proposal of Feature Extraction from Wavelet Packets Decomposition of QRS Complex for Normal and Ventricular ECG Beats Classification

Original language description

Long term holter monitoring is widely applied to patients with heart problems such as arrhythmias. The primary task of computer aided systems in holter ECG evaluation is to distinguish between different beat types. In this work we investigate the use ofwavelet packets transform as a mean to extract features capable of providing the information needed by a classifier for discrimination between Ventricular (V) and Normal beats (N). We designed approach for feature extraction based on wavelet packets andtemplate matching. We used MIT database for test of this approach. The database was divided into to subsets (testing and validation) and we obtained sensitivity 97,7% and 91,9%, specificity 95,1% and 87,1%, overall accuracy 96,3% and 90,4% on the first subset and second subset respectively.

Czech name

Návrh metody extrakce příznaků z vlnkové transformace QRS komplexu pro normální a ventrikulární srdeční cyklus

Czech description

Práce se zabývá návrhem metody extrakce příznaků z časově frekvenčního prostoru vlnkové trasnformace pro získání popisu ventrikulárního a normální srdečního cyklu. Navržený přístup byl testován na testovací a validační množině zaznamů z MIT databáze a bylo dosaženo výsledků senzitivity 97,7% a 91,9%, secificity 95,1% a 87,1% a celkové přesnosti 96,3% a 90,4%.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JC - Computer hardware and software

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/1ET201210527" target="_blank" >1ET201210527: Knowledge-based support of diagnostics and prediction in cardiology</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

IFMBE Proceedings

ISBN

978-3-540-89207-6

ISSN

1680-0737

e-ISSN

—

Number of pages

4

Pages from-to

—

Publisher name

Springer

Place of publication

Berlin

Event location

Antwerp

Event date

Nov 23, 2008

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—