Mining the Strongest Patterns in Medical Sequential Data

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03155677" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03155677 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Dolování silných vzorů z lékařských sekvenčních dat

Original language description

Sekvenční data jsou důležitým zdrojem lékařských znalostí. Tato specifická data mohou vznikat řadou různých způsobů. V tomto článku na příkladu konkrétní studie prezentujeme obecné postupy pro jejich dolování. Jde o preventivní dlouhodobou studii atherosklerózy - data jsou výsledkem dvě dekády trvajícího sledování vývoje rizikových faktorů a přidružených jevů. Hlavním cílem je identifikovat časté sekvenční vzory, tj. opakující se časové jevy, a studovat jejich možnou souvislost s objevením jedné ze sledovaných kardiovaskulárních nemocí. Z širší škály dostupných metod se soustředíme na induktivní logické programování, které potenciální vzory vyjadřuje ve formě rysů v predikátové logice prvního řádu. Rysy jsou nejprve automaticky extrahovány a následně sdružovány do pravidel, která představují výstupní formu získané znalosti. Navržený postup je porovnán s tradičnějšími metodami publikovanými dříve. Jde o metodu posuvných oken a epizodní pravidla.

Czech name

Dolování silných vzorů z lékařských sekvenčních dat

Czech description

Sekvenční data jsou důležitým zdrojem lékařských znalostí. Tato specifická data mohou vznikat řadou různých způsobů. V tomto článku na příkladu konkrétní studie prezentujeme obecné postupy pro jejich dolování. Jde o preventivní dlouhodobou studii atherosklerózy - data jsou výsledkem dvě dekády trvajícího sledování vývoje rizikových faktorů a přidružených jevů. Hlavním cílem je identifikovat časté sekvenční vzory, tj. opakující se časové jevy, a studovat jejich možnou souvislost s objevením jedné ze sledovaných kardiovaskulárních nemocí. Z širší škály dostupných metod se soustředíme na induktivní logické programování, které potenciální vzory vyjadřuje ve formě rysů v predikátové logice prvního řádu. Rysy jsou nejprve automaticky extrahovány a následně sdružovány do pravidel, která představují výstupní formu získané znalosti. Navržený postup je porovnán s tradičnějšími metodami publikovanými dříve. Jde o metodu posuvných oken a epizodní pravidla.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

JD - Use of computers, robotics and its application

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/1ET101210513" target="_blank" >1ET101210513: Relational machine learning for analysis of biomedical data</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Lékař a technika

ISSN

0301-5491

e-ISSN

—

Volume of the periodical

38

Issue of the periodical within the volume

4

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

8

Pages from-to

—

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—