All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

BCI utilizing movement related changes in EEG II

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00160160" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00160160 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="http://noel.feld.cvut.cz/sbornik09/data/sbornik-2009.pdf" target="_blank" >http://noel.feld.cvut.cz/sbornik09/data/sbornik-2009.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    BCI založený na manifestaci pohybové aktivity v EEG II

  • Original language description

    Práce navazuje na předchozí stejnojmenný příspěvek uvádějící do problematiky návrhu experimentu a zpracování dat. Náš vyvíjený BCI systém pracuje s extenzními a flexními pohyby ukazováčku a je založen na skrytých markovských modelech (HMM). HMM jsou schopny klasifikovat mezi pohyby na základě využití časové dynamiky, u dalších srovnávacích klasifikačních systémů (PCT, SVM, LVQ) se podařilo pohyby rozlišit až po zavedení rozšíření o časový vývoj a vhodném nastavení parametrizačních technik. Práce také popisuje pokračující nahrávání vlastních dat, především jejich normalizaci, dlouhodobou stabilitu a experimentální výsledky klasifikace.

  • Czech name

    BCI založený na manifestaci pohybové aktivity v EEG II

  • Czech description

    Práce navazuje na předchozí stejnojmenný příspěvek uvádějící do problematiky návrhu experimentu a zpracování dat. Náš vyvíjený BCI systém pracuje s extenzními a flexními pohyby ukazováčku a je založen na skrytých markovských modelech (HMM). HMM jsou schopny klasifikovat mezi pohyby na základě využití časové dynamiky, u dalších srovnávacích klasifikačních systémů (PCT, SVM, LVQ) se podařilo pohyby rozlišit až po zavedení rozšíření o časový vývoj a vhodném nastavení parametrizačních technik. Práce také popisuje pokračující nahrávání vlastních dat, především jejich normalizaci, dlouhodobou stabilitu a experimentální výsledky klasifikace.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GD102%2F08%2FH008" target="_blank" >GD102/08/H008: Analysis and modelling biomedical and speech signals</a><br>

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2009

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Analýza a zpracování řečových a biologických signálů - sborník prací 2009

  • ISBN

    978-80-01-04474-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

    38-43

  • Publisher name

    České vysoké učení technické v Praze

  • Place of publication

    Praha

  • Event location

    Praha

  • Event date

    Dec 10, 2009

  • Type of event by nationality

    CST - Celostátní akce

  • UT code for WoS article