Goal-Based Adversarial Search - Searching Game Trees in Complex Domains using Goal-based Heuristic
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A03152773" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:03152773 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Goal-Based Adversarial Search - Searching Game Trees in Complex Domains using Goal-based Heuristic
Original language description
We present a novel approach to reducing adversarial search space by using background knowledge represented in the form of higher-level goals that players tend to pursue in the game. The algorithm is derived from a simultaneous-move modification of the maxn algorithm by only searching the branches of the game tree that are consistent with pursuing player's goals. The algorithm has been tested on a real-world-based scenario modelled as a large-scale asymmetric game. The experimental results obtained indicate the ability of the goal-based heuristic to reduce the search space to a manageable level even in complex domains while maintaining the high quality of resulting strategies.
Czech name
Prohledávaní herních stromů v složitých doménách s použitím heuristiky založené na cílech
Czech description
Prezentujeme originální přístup k redukci rozsahu prohledávání herního stromu s použitím znalostí reprezentovaných jako cíle jednotlivých hráčů na vyšší úrovni abstrakce. Algoritmus je založený na algoritmu maxn upraveném pro současné tahy, který prohledává jen větve herního stromu konzistentní se směřováním k některým z cílů. Algoritmus byt testován na simulaci realistického scénáře modelovaného jako rozsáhlá asymetrická hra. Získané experimentální výsledky ukazují schopnosti heuristiky založené na cílech, která umožňuje zredukovat prohledávaný prostor na zvládnutelnou velkost a i v komplexních doménách si zachovat vysokou kvalitu nalezených řešení.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2009
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
First International Conference on Agents and Artificial Intelligence, Proceedings
ISBN
978-989-8111-66-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
8
Pages from-to
—
Publisher name
Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication
Place of publication
Setúbal
Event location
Porto
Event date
Jan 19, 2009
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—