All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Comparison of Stochastic Optimal Control Strategies - Monte Carlo Approach

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A03154642" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:03154642 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Comparison of Stochastic Optimal Control Strategies - Monte Carlo Approach

  • Original language description

    Stochastic discrete time models are usual tools used for description of uncertain systems. In the paper two optimal control strategies are compared: cautious and certainty equivalent LQ optimal control strategies of ARX model. In all cases the mean valueof the criterion is minimized. When all uncertainties in the system are respected and optimal control strategies are used, the probability distribution of the criterion is complicated but its form can be obtained only by Monte Carlo approach. The main goal of the paper is to estimate the form of the criterion distribution.

  • Czech name

    Porovnání stochasticky optimálních řídicích strategií - Monte Carlo přístup

  • Czech description

    Stochastické diskrétní modely jsou obvyklým nástrojem pro popis neurčitých systémů. Tento příspěvek porovnává dvě optimální řídící strategie: opatrnou a důvěřivou LQ optimální strategii řízení ARX modelu. V obou případech je minimalizována střední hodnota kritéria. Pokud respektujeme všechny neurčitosti v systému a použije se optimální strategie řízení, pravděpodobnostní rozdělení výsledného kritéria je komplikované, ale jeho tvar může být získán metodami Monte Carlo. Hlavním cílem tohoto příspěvku je odhadnout tvar rozdělení kritéria.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BC - Theory and management systems

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA102%2F08%2F0442" target="_blank" >GA102/08/0442: Feasible approximations of dual control strategies</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2009

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of the 28th IASTED International Conference on Modelling, Identification and Control

  • ISBN

    978-0-88986-781-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

  • Publisher name

    Acta Press

  • Place of publication

    Calgary

  • Event location

    Innsbruck

  • Event date

    Feb 16, 2009

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article