Comparison of Stochastic Optimal Control Strategies - Monte Carlo Approach
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A03154642" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:03154642 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Comparison of Stochastic Optimal Control Strategies - Monte Carlo Approach
Original language description
Stochastic discrete time models are usual tools used for description of uncertain systems. In the paper two optimal control strategies are compared: cautious and certainty equivalent LQ optimal control strategies of ARX model. In all cases the mean valueof the criterion is minimized. When all uncertainties in the system are respected and optimal control strategies are used, the probability distribution of the criterion is complicated but its form can be obtained only by Monte Carlo approach. The main goal of the paper is to estimate the form of the criterion distribution.
Czech name
Porovnání stochasticky optimálních řídicích strategií - Monte Carlo přístup
Czech description
Stochastické diskrétní modely jsou obvyklým nástrojem pro popis neurčitých systémů. Tento příspěvek porovnává dvě optimální řídící strategie: opatrnou a důvěřivou LQ optimální strategii řízení ARX modelu. V obou případech je minimalizována střední hodnota kritéria. Pokud respektujeme všechny neurčitosti v systému a použije se optimální strategie řízení, pravděpodobnostní rozdělení výsledného kritéria je komplikované, ale jeho tvar může být získán metodami Monte Carlo. Hlavním cílem tohoto příspěvku je odhadnout tvar rozdělení kritéria.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA102%2F08%2F0442" target="_blank" >GA102/08/0442: Feasible approximations of dual control strategies</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2009
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 28th IASTED International Conference on Modelling, Identification and Control
ISBN
978-0-88986-781-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
—
Publisher name
Acta Press
Place of publication
Calgary
Event location
Innsbruck
Event date
Feb 16, 2009
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—