Integrating Multiple Platform Expression Data through Gene Set Features
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A03156290" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:03156290 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Integrating Multiple Platform Expression Data through Gene Set Features
Original language description
We demonstrate a set-level approach to the integration of multiple platform gene expression data for predictive classification
Czech name
Integrace multi-platformních dat genové exprese pomocí atributů genových množin
Czech description
Představujeme metodu integrace dat genové exprese z rozdílných platforem pro prediktivní klasifikaci založenou na atributech genových množin
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/ME%20910" target="_blank" >ME 910: Using gene ontologies and annotations for gene expression data interpretation through relational machine learning algorithms</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2009
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Bioinformatics Research and Applications
ISBN
978-3-642-01550-2
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Number of pages
13
Pages from-to
—
Publisher name
Springer
Place of publication
Heidelberg
Event location
Ft. Lauderdale, Florida
Event date
May 13, 2009
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
000265784700002