The use of MLLR acoustic model adaptation of triphones for continuous speech recognition system based on HTK

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00194682" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00194682 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

slovinština

Original language name

Použitie MLLR adaptácie akustických modelov trifónov v rozpoznávači spojitej reči na bázi HTK

Original language description

Adaptácia akustického modelu na rečníka, prostredie alebo kanál je všeobecne používaná metóda zvýšenia úspešnosti v systémoch automatického rozpoznávania reči. Jednou z často používaných je technika maximálne vierohodnej lineárnej regresie. Tento prístupobmedzuje počet voľných parametrov modelu združovaním komponent do tried a dokáže tak priniesť zvýšenie úspešnosti aj v situácii s malým množstvom adaptačných dát. V príspevku je analyzovaný prínos tejto techniky v reálnej aplikácii systému rozpoznávania spojitej reči na množine 11 rečníkov. Porovnané sú dva prístupy k tvorbe regresných tried, automatické delenie algoritmom a ručné delenie založené na fonetike. Uskutočné experimenty ukazujú, že oba prístupy sú si rovnocenné z hľadiska zlepšenia chybovosti.

Czech name

—

Czech description

—

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JA - Electronics and optoelectronics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2012

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

LETNÍ DOKTORANDSKÉ DNY 2012

ISBN

978-80-01-05050-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

7

Pages from-to

68-74

Publisher name

ČVUT

Place of publication

Praha

Event location

Praha

Event date

May 24, 2012

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—