Estimation of fundamental frequency in pathological speech
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00196643" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00196643 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://sami.fel.cvut.cz/ldd12/" target="_blank" >http://sami.fel.cvut.cz/ldd12/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Odhad základní hlasivkové frekvence v patologické řeči
Original language description
Detekce základní hlasivkové frekvence (f0) je užívaná v řadě aplikací mezi které patří: rozpoznání mluvčího, komunikace, lingvistika nebo detekce řečových patologií. Ve světě existuje již řada algoritmů detekujících f0, ale žádný z těchto algoritmů nefunguje dostatečně přesně a robustně vzhledem k problematice detekce řečových patologií. To je dáno tím, že v patologické řeči se vyskytuje velké množství šumu, který vzniká právě poruchami hlasového traktu nebo nervové autonomní oblasti ovládající systém vytvářející hlas. Samotná detekce f0 však nevede k detekci řečových patologií, ale pouze pomáhá k detekci dalších řečových parametrů, které na patologii hlasu poukazují. Mezi tyto parametry patří amplitudová nestabilita (shimmer), frekvenční nestabilita (jitter) a odstup harmonické od šumu (HNR). Tyto parametry se dají detekovat pouze na prodloužených fonacích samohlásek, což zjednodušuje detekci. Tento článek shrnuje současnou situaci algoritmů detekce f0 ve světě sloužících k detekci ře
Czech name
Odhad základní hlasivkové frekvence v patologické řeči
Czech description
Detekce základní hlasivkové frekvence (f0) je užívaná v řadě aplikací mezi které patří: rozpoznání mluvčího, komunikace, lingvistika nebo detekce řečových patologií. Ve světě existuje již řada algoritmů detekujících f0, ale žádný z těchto algoritmů nefunguje dostatečně přesně a robustně vzhledem k problematice detekce řečových patologií. To je dáno tím, že v patologické řeči se vyskytuje velké množství šumu, který vzniká právě poruchami hlasového traktu nebo nervové autonomní oblasti ovládající systém vytvářející hlas. Samotná detekce f0 však nevede k detekci řečových patologií, ale pouze pomáhá k detekci dalších řečových parametrů, které na patologii hlasu poukazují. Mezi tyto parametry patří amplitudová nestabilita (shimmer), frekvenční nestabilita (jitter) a odstup harmonické od šumu (HNR). Tyto parametry se dají detekovat pouze na prodloužených fonacích samohlásek, což zjednodušuje detekci. Tento článek shrnuje současnou situaci algoritmů detekce f0 ve světě sloužících k detekci ře
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GAP102%2F12%2F2230" target="_blank" >GAP102/12/2230: Acoustic voice and speech analysis in patients with central nervous system disorders</a><br>
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2012
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
LETNÍ DOKTORANDSKÉ DNY 2012
ISBN
978-80-01-05050-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
7
Pages from-to
86-92
Publisher name
ČVUT
Place of publication
Praha
Event location
Praha
Event date
May 24, 2012
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—