DETECTION OF HIGH FREQUENCY OSCILLATIONS IN CHRONICAL MODEL OF TEMPORAL EPILEPSY
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00197024" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00197024 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://www.posterus.sk/tcb2012/" target="_blank" >http://www.posterus.sk/tcb2012/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
DETEKCE VYSOKOFREKVENČNÍCH OSCILACÍ V CHRONICKÉM MODELU TEMPORÁLNÍ EPILEPSIE
Original language description
Vysokofrekvenční oscilace (HFO) hrají důležitou roli jak v normální funkci mozku, tak v patofyziologii neurologických onemocnění, především v epilepsii. Experimentálně a klinicky bylo prokázáno, že specifický typ vysokofrekvenčních oscilací je generovánv oblastech mozku, ve kterých vznikají epileptické záchvaty. Tato vlastnost vysokofrekvenčních oscilací je v současnosti využívána v předoperační diagnostice za účelem zlepšení výsledků chirurgické léčby epilepsie. Předpokládá se, že vysokofrekvenční oscilace umožní přesnější určení oblasti mozku, kterou je nezbytné chirurgicky odstranit, aby došlo k vymezení záchvatů. Úspěšné použití vysokofrekvenčních oscilací v klinické praxi však vyžaduje vývoj nových algoritmů, které umožní spolehlivě detekovat tyto oscilace. V této práci bylo vyvinuto a testováno využití automatického detekčního algoritmu založeného na odlišnosti statistických parametrů základní aktivity pozadí a vysokofrekvenčních událostí. Tyto parametry byly určeny použitím Hil
Czech name
DETEKCE VYSOKOFREKVENČNÍCH OSCILACÍ V CHRONICKÉM MODELU TEMPORÁLNÍ EPILEPSIE
Czech description
Vysokofrekvenční oscilace (HFO) hrají důležitou roli jak v normální funkci mozku, tak v patofyziologii neurologických onemocnění, především v epilepsii. Experimentálně a klinicky bylo prokázáno, že specifický typ vysokofrekvenčních oscilací je generovánv oblastech mozku, ve kterých vznikají epileptické záchvaty. Tato vlastnost vysokofrekvenčních oscilací je v současnosti využívána v předoperační diagnostice za účelem zlepšení výsledků chirurgické léčby epilepsie. Předpokládá se, že vysokofrekvenční oscilace umožní přesnější určení oblasti mozku, kterou je nezbytné chirurgicky odstranit, aby došlo k vymezení záchvatů. Úspěšné použití vysokofrekvenčních oscilací v klinické praxi však vyžaduje vývoj nových algoritmů, které umožní spolehlivě detekovat tyto oscilace. V této práci bylo vyvinuto a testováno využití automatického detekčního algoritmu založeného na odlišnosti statistických parametrů základní aktivity pozadí a vysokofrekvenčních událostí. Tyto parametry byly určeny použitím Hil
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/NT11460" target="_blank" >NT11460: Intracranial EEG signal processing; epileptogenic zone identification in non-lesional refractory epilepsy patients</a><br>
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2012
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
20th Annual Conference Proceeding's Technical Computing Bratislava 2012
ISBN
978-80-970519-4-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
7
Pages from-to
1-7
Publisher name
Humusoft
Place of publication
Praha
Event location
Bratislava
Event date
Nov 7, 2012
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—