Methods for suppressing of muscular artifacts from EEG records
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00218113" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00218113 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Metody odstraňování svalových artefaktů ze záznamů EEG
Original language description
V příspěvku jsou popsány dva nově vyvinuté algoritmy pro odstraňování svalových artefaktů ze záznamů EEG s využitím algoritmu FastICA. U obou prezentovaných algoritmů je algoritmus FastICA použit ke zpracování několika vybraných signálů z celkového počtuměřených EEG signálů. Ke kontrole nezávislých komponent odhadnutých pomocí algoritmu FastICA je využito techniky pro kontrolu kvality separace založené na poměru výkonů nezávislých a hlavních komponent. Navržené algoritmy se od sebe liší průměrováním avyužitím inverzní separační matice k rekonstrukci signálů v případě prvního algoritmu a použitím regresní techniky a odčítání odhadnutých artefaktů přímo od měřených signálů v případě druhého algoritmu. V závěru příspěvku jsou navržené algoritmy porovnány a je ukázáno, že kvalita rekonstrukce zpracovaného EEG signálu je v obou případech vyšší než u dříve publikovaných metod.
Czech name
Metody odstraňování svalových artefaktů ze záznamů EEG
Czech description
V příspěvku jsou popsány dva nově vyvinuté algoritmy pro odstraňování svalových artefaktů ze záznamů EEG s využitím algoritmu FastICA. U obou prezentovaných algoritmů je algoritmus FastICA použit ke zpracování několika vybraných signálů z celkového počtuměřených EEG signálů. Ke kontrole nezávislých komponent odhadnutých pomocí algoritmu FastICA je využito techniky pro kontrolu kvality separace založené na poměru výkonů nezávislých a hlavních komponent. Navržené algoritmy se od sebe liší průměrováním avyužitím inverzní separační matice k rekonstrukci signálů v případě prvního algoritmu a použitím regresní techniky a odčítání odhadnutých artefaktů přímo od měřených signálů v případě druhého algoritmu. V závěru příspěvku jsou navržené algoritmy porovnány a je ukázáno, že kvalita rekonstrukce zpracovaného EEG signálu je v obou případech vyšší než u dříve publikovaných metod.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2014
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
IV. Letní doktorandské dny 2014
ISBN
978-80-01-05506-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
17-20
Publisher name
ČVUT FEL, Katedra teorie obvodů
Place of publication
Praha
Event location
Praha
Event date
May 29, 2014
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—