All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Optimization of movement EEG klassification parametrs

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00219203" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00219203 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Optimalizace parametrů klasifikace pohybového EEG

  • Original language description

    Tento příspěvek je zaměřen na optimalizaci parametrů klasifikačního systému na bázi HMM sloužícího k rozpoznání typů pohybů z nahrávek pohybového EEG. Je prozkoumán široký výběr nastavení N-krát opakované K-fold křížové validace, aby bylo nalezeno optimální nastavení, které dobře vyvažuje kvalitu a stabilitu výsledků proti výpočetní náročnosti. Je vybrána 10-krát opakovaná 5-fold křížová validace. Je proveden důkladný výběr frekvenčního pásma pro výběr příznaků pro klasifikaci v rozsahu 5 až 45 Hz. Pomocí optimalizace příznaků je na databázi pohybů ramena a ukazováčku dosaženo průměrného vylepšení klasifikačního skóre o 3,5%. V rámci implementace experimentů bylo vytvořeno paralelní rozšíření stávajícího EEG toolboxu, které zrychluje klasifikaci až 4,4krát.

  • Czech name

    Optimalizace parametrů klasifikace pohybového EEG

  • Czech description

    Tento příspěvek je zaměřen na optimalizaci parametrů klasifikačního systému na bázi HMM sloužícího k rozpoznání typů pohybů z nahrávek pohybového EEG. Je prozkoumán široký výběr nastavení N-krát opakované K-fold křížové validace, aby bylo nalezeno optimální nastavení, které dobře vyvažuje kvalitu a stabilitu výsledků proti výpočetní náročnosti. Je vybrána 10-krát opakovaná 5-fold křížová validace. Je proveden důkladný výběr frekvenčního pásma pro výběr příznaků pro klasifikaci v rozsahu 5 až 45 Hz. Pomocí optimalizace příznaků je na databázi pohybů ramena a ukazováčku dosaženo průměrného vylepšení klasifikačního skóre o 3,5%. V rámci implementace experimentů bylo vytvořeno paralelní rozšíření stávajícího EEG toolboxu, které zrychluje klasifikaci až 4,4krát.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    IN - Informatics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2014

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    IV. Letní doktorandské dny 2014

  • ISBN

    978-80-01-05506-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    5

  • Pages from-to

    21-25

  • Publisher name

    ČVUT FEL, Katedra teorie obvodů

  • Place of publication

    Praha

  • Event location

    Praha

  • Event date

    May 29, 2014

  • Type of event by nationality

    CST - Celostátní akce

  • UT code for WoS article