*Malicious traffic detection using active learning

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00238189" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00238189 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

*Malicious traffic detection using active learning

Original language description

*We are solving the task of detecting malicious network traffic. Since manual labeling of the data is very time consuming, we apply active learning to suggest to the expert, what examples should be learned. This significantly reduces the number of samples to be labeled for the same classifier performance

Czech name

—

Czech description

—

Type

V_souhrn - Summary research report

CEP classification

JD - Use of computers, robotics and its application

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Publication year

2015

Confidentiality

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Number of pages

7

Place of publication

Praha

Publisher/client name

CISCO

Version

—