Semi-supervised learning using clustering, random forest and belief propagation

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00308158" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00308158 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Semi-supervised learning using clustering, random forest and belief propagation

Original language description

The main goal of the project is to find a method able to detect malicious network traffic using semi-supervised learning.

Czech name

—

Czech description

—

Type

V_souhrn - Summary research report

CEP classification

JD - Use of computers, robotics and its application

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Publication year

2016

Confidentiality

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Number of pages

6

Place of publication

—

Publisher/client name

CISCO SYSTEMS (Czech Republic) s.r.o.

Version

—