SkodaOnto –production and inspection process ontology
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F22%3A00365710" target="_blank" >RIV/68407700:21230/22:00365710 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/68407700:21730/22:00365710
Result on the web
<a href="https://www.ciirc.cvut.cz/cs/research-education/projects/nck-kui/sub07/SkodaOnto/" target="_blank" >https://www.ciirc.cvut.cz/cs/research-education/projects/nck-kui/sub07/SkodaOnto/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
SkodaOnto – ontologie procesu výroby a měření kvality
Original language description
Softwarový balík, který obsahuje Java aplikaci zodpovědnou za vytvoření znalostní báze, znalostní bázi samotnou a skripty pro interakci s touto znalostní bází v Pythonu. Znalostní báze je OWL ontologie reprezentující proces obrábění hlav motoru a proces měření znaků kvality vyrobených dílů. Ontologie obsahuje sémantické znalosti o nástrojích a jejich nastavení, obráběných objektech, měřících strojích a jejich čidlech a výsledcích měření znaků kvality. Přiložené skripty jsou příklady využití ontologie pro tři různé aplikace (simulace výroby a měření, diagnostika statisticky nezvládnutého stavu procesu nebo optimalizace ceny zajištění kvality). Java aplikace využívá OWL API pro vytvoření ontologie a načtení individuí. Skripty využívají OwlReady2 balíček pro Python pro interakci se znalostní bází pomocí SPARQL dotazů
Czech name
SkodaOnto – ontologie procesu výroby a měření kvality
Czech description
Softwarový balík, který obsahuje Java aplikaci zodpovědnou za vytvoření znalostní báze, znalostní bázi samotnou a skripty pro interakci s touto znalostní bází v Pythonu. Znalostní báze je OWL ontologie reprezentující proces obrábění hlav motoru a proces měření znaků kvality vyrobených dílů. Ontologie obsahuje sémantické znalosti o nástrojích a jejich nastavení, obráběných objektech, měřících strojích a jejich čidlech a výsledcích měření znaků kvality. Přiložené skripty jsou příklady využití ontologie pro tři různé aplikace (simulace výroby a měření, diagnostika statisticky nezvládnutého stavu procesu nebo optimalizace ceny zajištění kvality). Java aplikace využívá OWL API pro vytvoření ontologie a načtení individuí. Skripty využívají OwlReady2 balíček pro Python pro interakci se znalostní bází pomocí SPARQL dotazů
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
<a href="/en/project/TN01000024" target="_blank" >TN01000024: National Competence Center - Cybernetics and Artificial Intelligence</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2022
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
TN01000024-V45
Technical parameters
Ontologie jevytvářena pomocí kódu v jazyce JAVA z XLS tabulky popisující celý proces. V budoucnu budou vstupem měrový a obráběcí program. JAVA kód vytvoří a uloží ontologii. Ontologie může být využívána pomocí jednoduchých dotazů. K dispozici jsou příklady dotazování z jazyka Python pomocí OWLREADY2.
Economical parameters
Cena závisí na konkrétním zákazníkovi, odhad základní ceny je 100000CZK. Potencionálním zákazníkem jsou společnosti, které čelí výzvám monitorování a řízení kvality složitých průmyslových procesů. Ekonomické úspory, které SW přinese jsou závislé na konkrétní úloze pro kterou bude ontologie využita Hlavním přínosem je možnost formálně reprezentovat strukturu procesu obrábění a procesu měření kvality obrobených částí.
Owner IČO
68407700
Owner name
České vysoké učení technické v Praze