The potential of electromobility for flexibility management in the energy sector using artificial intelligence
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F24%3A00374846" target="_blank" >RIV/68407700:21230/24:00374846 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://www.ueen.fekt.vut.cz/vize-vyzvy-mobility-program" target="_blank" >https://www.ueen.fekt.vut.cz/vize-vyzvy-mobility-program</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Potenciál elektromobility pro řízení flexibility v energetice za využití umělé inteligence
Original language description
Energetický i transportní sektor celosvětově prochází transformací. Spotřeba elektrické energie se bude dle predikcí neustále zvyšovat a zásadním způsobem se budou podílet taky elektromobily. V postupně dekarbonizovaném energetickém mixu zaujímají čím dál tím větší podíl obnovitelné zdroje, jejichž dodávka elektřiny do sítě je však čase proměnná. Jakým způsoben rostoucí poptávku po nabíjení efektivně upokojit a zajistit synergii celého systému? V první části přednášky se zaměříme na důležitost flexibility v elektroenergetice a roli, kterou elektromobilita může hrát prostřednictvím technologie Vehicle-to-Grid (V2G), umožňující vozidlům podporu elektrické sítě. Ve druhé části ukážeme na případové studii využití metod strojového učení pro modelování vytíženosti nabíjecí infrastruktury pro elektromobily a jak tyto modely ovlivňují plánování a řízení flexibility v síti.
Czech name
Potenciál elektromobility pro řízení flexibility v energetice za využití umělé inteligence
Czech description
Energetický i transportní sektor celosvětově prochází transformací. Spotřeba elektrické energie se bude dle predikcí neustále zvyšovat a zásadním způsobem se budou podílet taky elektromobily. V postupně dekarbonizovaném energetickém mixu zaujímají čím dál tím větší podíl obnovitelné zdroje, jejichž dodávka elektřiny do sítě je však čase proměnná. Jakým způsoben rostoucí poptávku po nabíjení efektivně upokojit a zajistit synergii celého systému? V první části přednášky se zaměříme na důležitost flexibility v elektroenergetice a roli, kterou elektromobilita může hrát prostřednictvím technologie Vehicle-to-Grid (V2G), umožňující vozidlům podporu elektrické sítě. Ve druhé části ukážeme na případové studii využití metod strojového učení pro modelování vytíženosti nabíjecí infrastruktury pro elektromobily a jak tyto modely ovlivňují plánování a řízení flexibility v síti.
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
—
OECD FORD branch
20205 - Automation and control systems
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2024
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů