Recognition of Geographical Information System Layers

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F05%3A06113346" target="_blank" >RIV/68407700:21260/05:06113346 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Recognition of Geographical Information System Layers

Original language description

In this paper is presented the idea of GIS layers semantic recognition methodology. The aim was to evaluate a possibility of GIS layer recognition based on spatial analyze and perform tests which validate proposed methodology. Final interest was to develop a GIS layer classifier and evaluate its function for independent data set. In my approach to the classification of GIS data layers I use methods based on nearest neighbor and histogram of distance matrix. The reasons for such solution are in good complexity of spatial data description and in implementation of these algorithms under statistics software. In the range of experiment tests I developed the methodology for classification and I verified, that is possible to recognize the spatial layer via spatial statistic. Then I developed the classifier based on the Kohonen´s Self Organization Maps and evaluated it on test set.

Czech name

Rozpoznávání GIS vrstev na základě prostorové analýzy

Czech description

Geografické informační systémy jsou nástrojem pro uchování a využití prostorového uspořádání tematických vrstev sledovaných objektů. Dosavadní přístupy k vytvoření obrazu reálného světa byly vždy směřovány k dostatečné jednoduchosti a prostorové přesnosti zachycení vzhledem k aplikaci, pro než byla data pořizována. Rozvoj hardwarových komponent informačních systému přinesl možnost opomenutí jednoduchosti a nahrazuje-ji složitějšími formami, v případě GIS třírozměrným modelem. Tento příspěvek je věnovánkonceptu převodu stávajících GIS datových zdrojů do třírozměrného modelu, se zacílením na rozpoznávaní sémantického obsahu GIS vrstev jako prostředku pro automatizaci tohoto procesu. V práci je navržena metodika rozpoznávání GIS vrstvy na základě prostorové analýzy a její ověření klasifikačními metodami na reálných datech z městských částí Prahy.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BD - Information theory

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/1K04102" target="_blank" >1K04102: Man - machine interaction</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2005

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Neural Network World

ISSN

1210-0552

e-ISSN

—

Volume of the periodical

15

Issue of the periodical within the volume

1

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

12

Pages from-to

23-34

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—