The application of behavioral features model to road traffic modeling and alalysis
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F08%3A06148458" target="_blank" >RIV/68407700:21260/08:06148458 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
The application of behavioral features model to road traffic modeling and alalysis
Original language description
The presented study deals with object-relation mental model of drivers reasoning. The model stands on logic positions and brings some degree of logical proving into advanced microscopic models of road traffic. The future improvement of microscopic simulation is possible only by improvement of driver behavior models applying mental models of human drivers. The works are based on many sources: robotics, mathematical logic, cognitive science, computer science (ontologies, object oriented representation) and psychological researches from the fields of mental capacity, human problem solving etc.
Czech name
Aplikace modelu vlastností a chování na modelování silniční dopravy a alalýzu
Czech description
Předkládaná studie se zabývá objektově-relačním mentálním modelem uvažování řidičů. Model stojí na pozicích logiky a přináší určitý stupeň logické dokazatelnosti do pokročilých mikroskopických modelů silniční dopravy. Budoucí vývoj mikroskopických simulací je možný jen zlepšovánímchování modelů řidičů aplyujících mentální modely lidských řidičůs. Práce jsou založeny na mnoha zdrojích: robotice, matematické logice, kognitivních vědách, informatice (ontologiích, objektově orientované reprezentaci) a psychologických výzkumech v oblasti mentální kapacity, lidského přístupu k řešení problémů atd.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JO - Land transport systems and equipment
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Neural Network World
ISSN
1210-0552
e-ISSN
—
Volume of the periodical
18
Issue of the periodical within the volume
1
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
10
Pages from-to
—
UT code for WoS article
000254356900007
EID of the result in the Scopus database
—