Heterogeneous traffic data fusion for estimating the directional relations

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F15%3A00236510" target="_blank" >RIV/68407700:21260/15:00236510 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Fúze heterogenních dopravních dat pro odhadování směrových vazeb

Original language description

Disertační práce se zabývá popisem, návrhem a ověřením nových postupů, metodik a algoritmů pro záznam dopravní situace a její hodnocení s využitím moderních technologií, které by přispěly ke zvýšení efektivity a kvality měření dopravních dat. Nejprve jehodnocena současná situace v oblasti měření dopravních dat. Následně je popsán návrh měřicího systému. Jeho základem je automatické rozpoznání registračních značek vozidel, které je kombinováno s různými typy dopravních detektorů. Kombinace technologií umožňuje vyšší kvalitu a podrobnost popisu dopravy. Cílem je operativní využití při průzkumech popisující směrové vazby ve sledovaném území v místech, kde telematické systémy není možné z ekonomických důvodů využít, a kde klasické metody neposkytují dostatečně kvalitní data. Samostatně je řešena problematika zpracování a vyhodnocení dat založené na jejich synchronizaci a následné fúzi. Navržené postupy a využití technologií je ověřeno řadou dopravních průzkumů.

Czech name

Fúze heterogenních dopravních dat pro odhadování směrových vazeb

Czech description

Disertační práce se zabývá popisem, návrhem a ověřením nových postupů, metodik a algoritmů pro záznam dopravní situace a její hodnocení s využitím moderních technologií, které by přispěly ke zvýšení efektivity a kvality měření dopravních dat. Nejprve jehodnocena současná situace v oblasti měření dopravních dat. Následně je popsán návrh měřicího systému. Jeho základem je automatické rozpoznání registračních značek vozidel, které je kombinováno s různými typy dopravních detektorů. Kombinace technologií umožňuje vyšší kvalitu a podrobnost popisu dopravy. Cílem je operativní využití při průzkumech popisující směrové vazby ve sledovaném území v místech, kde telematické systémy není možné z ekonomických důvodů využít, a kde klasické metody neposkytují dostatečně kvalitní data. Samostatně je řešena problematika zpracování a vyhodnocení dat založené na jejich synchronizaci a následné fúzi. Navržené postupy a využití technologií je ověřeno řadou dopravních průzkumů.

Type

O - Miscellaneous

CEP classification

JO - Land transport systems and equipment

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2015

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů