Plane localization of acoustic emission source by means of statistical methods

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F03%3A00164594" target="_blank" >RIV/68407700:21340/03:00164594 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Plošná lokalizace zdroje akustické emise na základě statistických metod

Original language description

K lokalizaci zdroje akustické emise (AE) je nutná spolehlivá a přesná detekce příchodu signálu AE. V současnosti se používá mnoho metod, nejjednodušší z nich je metoda překmitu - tzv. metoda prvního nasazení. V této práci je testováno několik metod, které pocházejí z oblasti detekce změn ve statistických časových řadách a stochastických procesech. Je zkoumána metoda kumulativních sum (CUSUM) a metoda chi^2 testu, dále pak méně rozšířená metoda SSA (Singular spectral analysis). Posledně jmenovaná metodaje použita pro lokalizaci akustické emise jak sama o sobě, tak i v kombinaci s chi^2 testem. Poslední presentovanou metodou je bayesovský autoregresní detektor, který využívá své nezávislosti na parametrech zvoleného autoregresního modelu. Uvedené testované postupy jsou porovnávány, z hlediska přesnosti vlastní detekce, s často používanou metodou překmitu.

Czech name

Plošná lokalizace zdroje akustické emise na základě statistických metod

Czech description

K lokalizaci zdroje akustické emise (AE) je nutná spolehlivá a přesná detekce příchodu signálu AE. V současnosti se používá mnoho metod, nejjednodušší z nich je metoda překmitu - tzv. metoda prvního nasazení. V této práci je testováno několik metod, které pocházejí z oblasti detekce změn ve statistických časových řadách a stochastických procesech. Je zkoumána metoda kumulativních sum (CUSUM) a metoda chi^2 testu, dále pak méně rozšířená metoda SSA (Singular spectral analysis). Posledně jmenovaná metodaje použita pro lokalizaci akustické emise jak sama o sobě, tak i v kombinaci s chi^2 testem. Poslední presentovanou metodou je bayesovský autoregresní detektor, který využívá své nezávislosti na parametrech zvoleného autoregresního modelu. Uvedené testované postupy jsou porovnávány, z hlediska přesnosti vlastní detekce, s často používanou metodou překmitu.

Type

O - Miscellaneous

CEP classification

BA - General mathematics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2003

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů