New families of statistical distributions in Preisach-Mayergoyz hysteron space
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21340%2F14%3A00223106" target="_blank" >RIV/68407700:21340/14:00223106 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Nové třídy statistických distribucí v Preisach-Mayergoyzově prostoru hysteronů
Original language description
Tato práce se věnuje Preisachově-Mayergoyzově modelu (PM modelu), který v poslední době získává důležité místo na poli nedestruktivního testování. V následujících kapitolách je představen tento model a ukázány jeho základní vlastnosti. Následně jsou ukázány různé přístupy k identifikaci hustoty hysteronů v Preisachově-Mayergoyzově prostoru. Představíme přístupy jiných autorů a ukážeme naše řešení tohoto problému. K identifikaci hustoty PM prostoru jsme vytvořili program v prostředí Matlab s pracovním názvem PM identifikátor. Do tohoto programu byli implementovány iterační optimalizační metody a EM algoritmus pro případ směsi několika rozdělení, jež představují důležitou roli v reálném modelování hystereze. Oba přístupy identifikace, tedy jak pomocí optimalizačních algoritmů, tak implementací EM algoritmu, byli otestovány na experimentálních datech z elektromagnetických relé a z dat pocházející z měření hystereze kůže.
Czech name
Nové třídy statistických distribucí v Preisach-Mayergoyzově prostoru hysteronů
Czech description
Tato práce se věnuje Preisachově-Mayergoyzově modelu (PM modelu), který v poslední době získává důležité místo na poli nedestruktivního testování. V následujících kapitolách je představen tento model a ukázány jeho základní vlastnosti. Následně jsou ukázány různé přístupy k identifikaci hustoty hysteronů v Preisachově-Mayergoyzově prostoru. Představíme přístupy jiných autorů a ukážeme naše řešení tohoto problému. K identifikaci hustoty PM prostoru jsme vytvořili program v prostředí Matlab s pracovním názvem PM identifikátor. Do tohoto programu byli implementovány iterační optimalizační metody a EM algoritmus pro případ směsi několika rozdělení, jež představují důležitou roli v reálném modelování hystereze. Oba přístupy identifikace, tedy jak pomocí optimalizačních algoritmů, tak implementací EM algoritmu, byli otestovány na experimentálních datech z elektromagnetických relé a z dat pocházející z měření hystereze kůže.
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2014
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů