Microstates analysis

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F18%3A00326253" target="_blank" >RIV/68407700:21460/18:00326253 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="http://www.scnz2018.sk/bin/scnz-2018-kniha-abstraktov.pdf" target="_blank" >http://www.scnz2018.sk/bin/scnz-2018-kniha-abstraktov.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Mikrostavy v EEG

Original language description

Vyšetření prostřednictvím elektroencefalografu (EEG) je neinvazivní metoda, která odráží souhrnnou elektrickou aktivitu mozku. Anomálie v EEG můžeme hledat přímo v záznamu elektrické aktivity mozku, nebo ve 2D a 3D mapách, které znázorňují elektrickou aktivitu mozku v prostoru. Tento příspěvek se zaměřuje na možnost analýzy EEG záznamů za použití mikrostavů. Elektrickou aktivitu mozku je možné interpretovat jako sekvenci amplitudových map, jejichž topografie se v čase mění. Při analýze mikrostavů vycházíme z premisy, že topografie mapy se nemění s každým vzorkem EEG signálu, ale po nějakou dobu se topografie nemění, čemuž odpovídá konkrétní mikrostav. Z kontinuálního záznamu EEG se nejprve počítá global field power (GFP) křivka a mapy se počítají pouze v časech lokálních maxim této křivky. Výsledné mapy jsou následně klastrovány vhodným algoritmem, například algoritmem Atomize and Agglomerate Hierarchical Clustering (AAHC). Napříč studiemi, které se analýze EEG prostřednictvím mikrostavů věnují, můžeme pozorovat typický popis záznamů prostřednictvím čtyř mikrostavů: A, B, C, D. Mapa označovaná A má levou zadní – pravou přední orientaci, mapa B pravou zadní – levou přední orientaci, pro C platí předo – zadní orientace a poslední mapa D zobrazuje středové maximum. Hodnotícími kritérii v analýze mikrostavů jsou délka trvání jednotlivých mikrostavů, jejich četnost v záznamu a střídání jednotlivých mikrostavů v čase. Analýza mikrostavů je využívána ke studiu a hodnocení celkové funkce mozkové aktivity na zdravých a na nemocných pacientech. Je také využívána ke zkoumání a diagnostice neuropsychiatrických onemocnění, jako jsou schizofrenie, Alzheimerova choroba, deprese, demence či Tourettův syndrom. Několik předešlých studií popisuje změny v topografii mikrostavů či jejich průměrné délce trvání u pacientů se schizofrenií.

Czech name

Mikrostavy v EEG

Czech description

Vyšetření prostřednictvím elektroencefalografu (EEG) je neinvazivní metoda, která odráží souhrnnou elektrickou aktivitu mozku. Anomálie v EEG můžeme hledat přímo v záznamu elektrické aktivity mozku, nebo ve 2D a 3D mapách, které znázorňují elektrickou aktivitu mozku v prostoru. Tento příspěvek se zaměřuje na možnost analýzy EEG záznamů za použití mikrostavů. Elektrickou aktivitu mozku je možné interpretovat jako sekvenci amplitudových map, jejichž topografie se v čase mění. Při analýze mikrostavů vycházíme z premisy, že topografie mapy se nemění s každým vzorkem EEG signálu, ale po nějakou dobu se topografie nemění, čemuž odpovídá konkrétní mikrostav. Z kontinuálního záznamu EEG se nejprve počítá global field power (GFP) křivka a mapy se počítají pouze v časech lokálních maxim této křivky. Výsledné mapy jsou následně klastrovány vhodným algoritmem, například algoritmem Atomize and Agglomerate Hierarchical Clustering (AAHC). Napříč studiemi, které se analýze EEG prostřednictvím mikrostavů věnují, můžeme pozorovat typický popis záznamů prostřednictvím čtyř mikrostavů: A, B, C, D. Mapa označovaná A má levou zadní – pravou přední orientaci, mapa B pravou zadní – levou přední orientaci, pro C platí předo – zadní orientace a poslední mapa D zobrazuje středové maximum. Hodnotícími kritérii v analýze mikrostavů jsou délka trvání jednotlivých mikrostavů, jejich četnost v záznamu a střídání jednotlivých mikrostavů v čase. Analýza mikrostavů je využívána ke studiu a hodnocení celkové funkce mozkové aktivity na zdravých a na nemocných pacientech. Je také využívána ke zkoumání a diagnostice neuropsychiatrických onemocnění, jako jsou schizofrenie, Alzheimerova choroba, deprese, demence či Tourettův syndrom. Několik předešlých studií popisuje změny v topografii mikrostavů či jejich průměrné délce trvání u pacientů se schizofrenií.

Type

O - Miscellaneous

CEP classification

—

OECD FORD branch

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Project

<a href="/en/project/GA17-20480S" target="_blank" >GA17-20480S: Temporal context in analysis of long-term non-stationary multidimensional signal</a><br>

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2018

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů