All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Spatial Aspects of EEG - Coregistration of MRI Images with EEG Resource Location

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21460%2F18%3A00326554" target="_blank" >RIV/68407700:21460/18:00326554 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://www.prolekare.cz/casopisy/ceska-slovenska-neurologie/2018/dokumenty/32_slovensky_a_cesky_neurologicky_zjazd_a_65_spolocny_slovensky_a_cesky_zjazd_klinickej_neurofyziologie-1-64" target="_blank" >https://www.prolekare.cz/casopisy/ceska-slovenska-neurologie/2018/dokumenty/32_slovensky_a_cesky_neurologicky_zjazd_a_65_spolocny_slovensky_a_cesky_zjazd_klinickej_neurofyziologie-1-64</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Prostorové aspekty EEG – koregistrace MR snímků a EEG lokalizace zdrojů

  • Original language description

    Úvod a cíl: Pro správnou interpretaci výsledků lokalizace zdrojů vícekanálového elektroencefalografu (EEG) je kromě výběru metody výpočtu, filtrace a kontroly veškerých elektrod nutné počítat i s individuálními tvary hlav pacientů a s jedinečně umístěnými pozicemi elektrod ve 3D prostoru. V případě využití obecného modelu hlavy pacienta pro lokalizaci zdrojů a obecného modelu snímku hlavy z magnetické rezonance (MR) pro grafickou realizaci těchto zdrojů vznikají chyby měření způsobené rozdílnými tvary individuálního a obecného modelu. Tato práce navrhuje metodiku eliminace chyby vznikající při lokalizaci reálných zdrojů s použitím obecného modelu hlavy. Metodika: V rámci projektu „Role gamma synchronizace na vzniku vědomé zkušenosti“, byly získány dlouhodobé záznamy EEG signálu s označenými vyšetřovanými evokovanými potenciály. U každého ze zdravých dobrovolníků byly vytvořeny reprezentativní vzorky signálu, obsahující evokovaný potenciál. Pro lokalizaci EEG zdrojů v těchto signálech byly vytvořeny individuální modely hlav z MR snímků. Segmentací MR snímků byly separovány jednotlivé vrstvy tkání a byly jim přiřazeny vodivostní konstanty. Pozice elektrod byly koregistrovány s odpovídajícími modely hlav. Výsledné hodnoty lokalizovaných zdrojů byly rozděleny do oblastí definovaných anatomickými atlasy lokalit v mozku. Pomocí využití zpětné transformace byly převedeny pozice zdrojů do obecného prostoru MR snímku a promítnuty na řezy průměrného modelu mozku. Výsledky: Byly vytvořeny realistické výsledky lokalizace zdrojů EEG signálu v obecném prostoru MR snímku. Závěry: Chyby vzniklé prostorovou záměnou modelu hlavy dobrovolníka za obecný model u EEG lokalizace zdrojů byly eliminovány při použití individuálního modelu MR snímku.

  • Czech name

    Prostorové aspekty EEG – koregistrace MR snímků a EEG lokalizace zdrojů

  • Czech description

    Úvod a cíl: Pro správnou interpretaci výsledků lokalizace zdrojů vícekanálového elektroencefalografu (EEG) je kromě výběru metody výpočtu, filtrace a kontroly veškerých elektrod nutné počítat i s individuálními tvary hlav pacientů a s jedinečně umístěnými pozicemi elektrod ve 3D prostoru. V případě využití obecného modelu hlavy pacienta pro lokalizaci zdrojů a obecného modelu snímku hlavy z magnetické rezonance (MR) pro grafickou realizaci těchto zdrojů vznikají chyby měření způsobené rozdílnými tvary individuálního a obecného modelu. Tato práce navrhuje metodiku eliminace chyby vznikající při lokalizaci reálných zdrojů s použitím obecného modelu hlavy. Metodika: V rámci projektu „Role gamma synchronizace na vzniku vědomé zkušenosti“, byly získány dlouhodobé záznamy EEG signálu s označenými vyšetřovanými evokovanými potenciály. U každého ze zdravých dobrovolníků byly vytvořeny reprezentativní vzorky signálu, obsahující evokovaný potenciál. Pro lokalizaci EEG zdrojů v těchto signálech byly vytvořeny individuální modely hlav z MR snímků. Segmentací MR snímků byly separovány jednotlivé vrstvy tkání a byly jim přiřazeny vodivostní konstanty. Pozice elektrod byly koregistrovány s odpovídajícími modely hlav. Výsledné hodnoty lokalizovaných zdrojů byly rozděleny do oblastí definovaných anatomickými atlasy lokalit v mozku. Pomocí využití zpětné transformace byly převedeny pozice zdrojů do obecného prostoru MR snímku a promítnuty na řezy průměrného modelu mozku. Výsledky: Byly vytvořeny realistické výsledky lokalizace zdrojů EEG signálu v obecném prostoru MR snímku. Závěry: Chyby vzniklé prostorovou záměnou modelu hlavy dobrovolníka za obecný model u EEG lokalizace zdrojů byly eliminovány při použití individuálního modelu MR snímku.

Classification

  • Type

    O - Miscellaneous

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2018

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů