All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Predictive algorithm for battery storage control

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21720%2F22%3A00364534" target="_blank" >RIV/68407700:21720/22:00364534 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://git.uceeb.cvut.cz/team-pv/em-framework" target="_blank" >https://git.uceeb.cvut.cz/team-pv/em-framework</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Prediktivní algoritmus pro řízení bateriového úložiště

  • Original language description

    Prediktivní algoritmus pro řízení bateriového úložiště vyvinutý v rámci projektu Národního centra kompetence CAMEB (TN01000056/7), dílčího projektu Resopt. Algoritmus je implementován jako serverová (cloudová) služba, komunikuje s bateriovým úložištěm typu HES a využívá externí zdroje služeb a dat (OTE, PVForecast). Algoritmus zajišťuje komplexní plánování nadřazeného řízení bateriového úložiště s ohledem na aktuální stav nabití, predikovaný průběh spotřeb a výroby elektrické energie z fotovoltaického zdroje. Plánování je prováděno s určitým ohledem na předpokládanou amortizaci cyklováním bateriového úložiště. Vzhledem k prediktivní povaze řízení nelze vyloučit nejistotu výsledku plynoucí z povahy věci.

  • Czech name

    Prediktivní algoritmus pro řízení bateriového úložiště

  • Czech description

    Prediktivní algoritmus pro řízení bateriového úložiště vyvinutý v rámci projektu Národního centra kompetence CAMEB (TN01000056/7), dílčího projektu Resopt. Algoritmus je implementován jako serverová (cloudová) služba, komunikuje s bateriovým úložištěm typu HES a využívá externí zdroje služeb a dat (OTE, PVForecast). Algoritmus zajišťuje komplexní plánování nadřazeného řízení bateriového úložiště s ohledem na aktuální stav nabití, predikovaný průběh spotřeb a výroby elektrické energie z fotovoltaického zdroje. Plánování je prováděno s určitým ohledem na předpokládanou amortizaci cyklováním bateriového úložiště. Vzhledem k prediktivní povaze řízení nelze vyloučit nejistotu výsledku plynoucí z povahy věci.

Classification

  • Type

    R - Software

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    20704 - Energy and fuels

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/TN01000056" target="_blank" >TN01000056: Centre for Advanced Materials and Efficient Buildings</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2022

  • Confidentiality

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Data specific for result type

  • Internal product ID

    ASW36/2022/09

  • Technical parameters

    Algoritmus řízení bateriového úložiště je přeložen z jazyka C do knihovní funkce (strojového kódu), která je volána ze serverové aplikace v prostředí Python. Nastavení chování řídícího algoritmu spolu s parametry úložiště jsou předávána pro každou instanci řízení odděleně. Běh řídícího algoritmu je částečně optimalizován pro efektivní využití výpočetní kapacity. Vstupy komunikované skrze API, jejichž implementace není součástí software: - Cena elektrické energie odebírané ze sítě je určena na principu flexibilního hodinového tarifu, data jsou automaticky stahována z portálu operátora trhu s energií (OTE). - Předpověď spotřeb je určena statisticky na základě znalosti historických hodnot. - Předpověď výroby energie z fotovoltaického zdroje je určena na základě parametrů fotovoltaického zdroje s užitím služby PVForecast.

  • Economical parameters

    Při ročním provozu pilotní instalace bylo zjištěno, že řízení předmětným algoritmem vede ke snížení nákladů na elektrickou energii o více než 40 %. Cena byla stanovena na 750 tis. Kč.

  • Owner IČO

    68407700

  • Owner name

    České vysoké učení technické v Praze / Univerzitní centrum energeticky efektivních budov