Predictive algorithm for battery storage control
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21720%2F22%3A00364534" target="_blank" >RIV/68407700:21720/22:00364534 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://git.uceeb.cvut.cz/team-pv/em-framework" target="_blank" >https://git.uceeb.cvut.cz/team-pv/em-framework</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Prediktivní algoritmus pro řízení bateriového úložiště
Original language description
Prediktivní algoritmus pro řízení bateriového úložiště vyvinutý v rámci projektu Národního centra kompetence CAMEB (TN01000056/7), dílčího projektu Resopt. Algoritmus je implementován jako serverová (cloudová) služba, komunikuje s bateriovým úložištěm typu HES a využívá externí zdroje služeb a dat (OTE, PVForecast). Algoritmus zajišťuje komplexní plánování nadřazeného řízení bateriového úložiště s ohledem na aktuální stav nabití, predikovaný průběh spotřeb a výroby elektrické energie z fotovoltaického zdroje. Plánování je prováděno s určitým ohledem na předpokládanou amortizaci cyklováním bateriového úložiště. Vzhledem k prediktivní povaze řízení nelze vyloučit nejistotu výsledku plynoucí z povahy věci.
Czech name
Prediktivní algoritmus pro řízení bateriového úložiště
Czech description
Prediktivní algoritmus pro řízení bateriového úložiště vyvinutý v rámci projektu Národního centra kompetence CAMEB (TN01000056/7), dílčího projektu Resopt. Algoritmus je implementován jako serverová (cloudová) služba, komunikuje s bateriovým úložištěm typu HES a využívá externí zdroje služeb a dat (OTE, PVForecast). Algoritmus zajišťuje komplexní plánování nadřazeného řízení bateriového úložiště s ohledem na aktuální stav nabití, predikovaný průběh spotřeb a výroby elektrické energie z fotovoltaického zdroje. Plánování je prováděno s určitým ohledem na předpokládanou amortizaci cyklováním bateriového úložiště. Vzhledem k prediktivní povaze řízení nelze vyloučit nejistotu výsledku plynoucí z povahy věci.
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20704 - Energy and fuels
Result continuities
Project
<a href="/en/project/TN01000056" target="_blank" >TN01000056: Centre for Advanced Materials and Efficient Buildings</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2022
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data specific for result type
Internal product ID
ASW36/2022/09
Technical parameters
Algoritmus řízení bateriového úložiště je přeložen z jazyka C do knihovní funkce (strojového kódu), která je volána ze serverové aplikace v prostředí Python. Nastavení chování řídícího algoritmu spolu s parametry úložiště jsou předávána pro každou instanci řízení odděleně. Běh řídícího algoritmu je částečně optimalizován pro efektivní využití výpočetní kapacity. Vstupy komunikované skrze API, jejichž implementace není součástí software: - Cena elektrické energie odebírané ze sítě je určena na principu flexibilního hodinového tarifu, data jsou automaticky stahována z portálu operátora trhu s energií (OTE). - Předpověď spotřeb je určena statisticky na základě znalosti historických hodnot. - Předpověď výroby energie z fotovoltaického zdroje je určena na základě parametrů fotovoltaického zdroje s užitím služby PVForecast.
Economical parameters
Při ročním provozu pilotní instalace bylo zjištěno, že řízení předmětným algoritmem vede ke snížení nákladů na elektrickou energii o více než 40 %. Cena byla stanovena na 750 tis. Kč.
Owner IČO
68407700
Owner name
České vysoké učení technické v Praze / Univerzitní centrum energeticky efektivních budov