Analytic Programming - Symbolic Regression by Means of Arbitrary Evolutionary Algorithms

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F05%3A63504197" target="_blank" >RIV/70883521:28110/05:63504197 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Analytic Programming - Symbolic Regression by Means of Arbitrary Evolutionary Algorithms

Original language description

This contribution introduces analytical programming, a novel method that allows solving various problems from the symbolic regression domain. Symbolic regression was first proposed by J. R. Koza in his genetic programming and by C. Ryan in grammatical evolution. This contribution explains the main principles of analytic programming, and demonstrates its ability to synthesize suitable solutions, called programs. It is then compared in its structure with genetic programming and grammatical evolution. After theoretical part, a comparative study concerned with Boolean k-symmetry and k-even problems from Koza's genetic programming domain is done with analytical programming. Here, two evolutionary algorithms are used with analytical programming: differentialevolution and self-organizing migrating algorithm. Boolean k-symmetry and k-even problems comparative study here are continuation of previous comparative studies done by analytic programming in the past.

Czech name

Analytické Programování - Symbolická regrese s využitím jakéhokoli evolučního algoritmu

Czech description

Tento příspěvek popisuje analytické programování, novou metodu, která umožňuje řešit různé problémy z pole symbolické regrese. Symbolická regrese byla poprvé navržena J.R. Kozou v genetickém programování a C. Ryanem v gramatické evoluci. Tento příspěvekvysvětluje hlavní principy analytického programování a demonstruje jeho schopnost syntetizovat vhodná řešení, zvané programy. Pak je srovnána struktura s genetickým programováním a gramatickou evolucí. Po teoretické části, komparativní studie zaměřená naBoolovské problémy k-symetrické a k-paritní s Kozovým genetickým programováním a analytickým programováním. Zde jsou použity dva evoluční algoritmy: diferenciální evoluce a samoorganizující se migrační algoritmus. Tato komparativní studie Boolovských k-symetrických a k-paritních problémů je pokračováním předchozí studie provedené analytickým programováním v minulosti.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

JD - Use of computers, robotics and its application

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2005

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

International Journal of Simulation, Systems, Science and Technology

ISSN

1473-8031

e-ISSN

—

Volume of the periodical

6

Issue of the periodical within the volume

9

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

13

Pages from-to

44-56

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—