All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

MEASUREMENT EVALUATION OF THE PLASTICS LASER MICRO - MACHINING BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F06%3A63504480" target="_blank" >RIV/70883521:28110/06:63504480 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    MEASUREMENT EVALUATION OF THE PLASTICS LASER MICRO - MACHINING BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

  • Original language description

    This article presents some possibilities of laser micro-machining. Results of the laser micro-machining - surface quality of product and his utility in specific application - depend on the laser parameters and the polymer material type. Commercial CO2 laser Mercury L-30 by firm LaserPro, USA was used for cutting of specimens. It is possible to change power and feed of laser system. The paper also presents optimization of the laser micro-machining by using artificial neural network. In order to interpretcomplicated dependencies between technological characteristics of laser micro-machining and output parameters were used Matlab 6.5 with Neural Network Toolbox. The experimental results were evaluated and processed into the graph.

  • Czech name

    Vyhodnocení výsledků laserového mikroobrábění polymerů aplikací umělých neuronových sítí

  • Czech description

    Článek prezentuje výsledky laserového mikroobrábění polymerních materiálů.Kvalita obrábění závisí výrazně na vstupních parametrech užitých při obrábění. Pro obrábění byl aplikován CO2 laser, u kterého je možné plynule měnit otáčky a výkon. Tyto složité závislosti vstupních a výstupních veličin byly vyhodnoceny pomocí Neural Network Toolbox.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JJ - Other materials

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    International Conference of Technology and Information

  • ISBN

    80-7044-743-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    2

  • Pages from-to

    96-97

  • Publisher name

    Univerzita J. E. Purkyně

  • Place of publication

    Ústí nad Labem

  • Event location

  • Event date

  • Type of event by nationality

  • UT code for WoS article