Prediction of Input Parametrs of Laser Micro - Machining by Feed-Forward Neural Networks

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F06%3A63504506" target="_blank" >RIV/70883521:28110/06:63504506 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Prediction of Input Parametrs of Laser Micro - Machining by Feed-Forward Neural Networks

Original language description

It is necessary to know suitable output parameters setting of specific laser system and properties of machined polymer materials for obtaining good results of micro-machining by laser. It is achievable to obtain high accuracy of machined texture with respect to these conditions. In this paper artificial multilayer feed-forward neural network is used for modelling of behaviour between input and output parameters of laser micro-machining process. The task of the artificial network is to suggest the best setting of the laser machine. All simulations were done using Matlab 6.5 with Neural Network Toolbox

Czech name

Predikce vstupních parametrů laserového mikroobrábění pomocí vícevrstvých sítí s dopředným šířením

Czech description

Je nezbytné znát vhodné nastavení výstupních parametrů konkrétních laserových systémů a vlastnosti obrobených polymerních materiálů pro získání použitelných výsledků laserového mikroobrábění. Je možno získat vysokou přesnost obrobeného povrchu s ohledemna tyto podmínky. V tomto příspěvku jsou vícevrstvé sítě s dopředným šířením použity pro modelování vztahů mezi vstupními a výstupními parametry procesu laserového mikroobrábění . Cílem umělé neuronové sítě je navrhnout nejlepší nastavení laseru. Veškerésimulace byly provedeny s použitím Matlabu a Neural Network Toolboxu.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JJ - Other materials

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

MicroCAD 2006 International Scientific Conference : Section M: Production Engineering and Manufacturing Systems

ISBN

9636617007

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

117-122

Publisher name

University of Miskolc

Place of publication

Miskolc

Event location

—

Event date

—

Type of event by nationality

—

UT code for WoS article

—