The laser cutting optimization by neural networks
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F06%3A63504510" target="_blank" >RIV/70883521:28110/06:63504510 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
The laser cutting optimization by neural networks
Original language description
Aim of this contribution is to present the optimization of the laser cutting process by artificial neural networks. NeuroSolution for Excel 1.02 was used in order to interpret complicated dependencies between technological characteristics of laser cutting and output parameters. Multilayer feed forward neural networks are utilized for modelling and prediction of input parameters of laser cutting machine. The experimental results were processed, evaluated and graphically interpreted.
Czech name
Optimalizace laserového obrábění pomocí umělých neuronových sítí
Czech description
Cílem tohoto příspěvku je prezentovat optimalizaci procesu laserového obrábění pomocí umělých neuronových sítí. Pro zpracování komplikovaných závislostí mezi technologickými charakteristikami laserového obrábění a výstupních parametrů byl použit NeuroSolution for Excel 1.02. Vícevrstvé sítě s dopředným šířením jsou použity pro modelování a predikci vstupních parametrů laserového obráběcího stroje. Experimentální výsledky byly zpracovány, vyhodnoceny a graficky interpretovány.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JJ - Other materials
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 10th International Research/Expert Conference Trends in the Development of Machinery and Associated Technology TMT 2006
ISBN
9958-617-30-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
1243-1246
Publisher name
Universitat Politecnica de Catalunya
Place of publication
Barcelona
Event location
—
Event date
—
Type of event by nationality
—
UT code for WoS article
—