All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Metrological Evaluation of Heterogeneous Surfaces Obtained by Water Jet Cutting Technology Using Artificial Intelligence Elements

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F21%3A63538398" target="_blank" >RIV/70883521:28110/21:63538398 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Metrologické hodnocení heterogenních povrchů získané technologií řezání vodním paprskem pomocí prvků umělé inteligence

  • Original language description

    Tento článek se zabývá návrhem a sestavením neuronové sítě pro predikování výsledků parametrů drsnosti u heterogenních povrchů. Současně dokazuje, že jiné statistické metody, především regresní analýzy, v tomto směru selhávají a jejich výsledky nelze spolehlivě použít. K získání potřebných dat pro sestavení neuronové sítě posloužily vzorky vyrobené za použití řezání vodním paprskem. Tento povrch je charakteristický pro svou heterogenitu. Práce popisuje tyto vzorky, parametry jejich vzniku, laboratorní měření, kompletní sestavení neuronové sítě a následné srovnání výsledků s regresními funkcemi. Cílem tohoto článku je navrhnout funkční neuronovou síť, která bude co nejlépe popisovat průběh drsnosti zkoumaného povrchu. Tato neuronová síť bude schopna tento průběh predikovat na základě vstupních proměnných a dokázat, že tato pokročilá statistická metoda zcela přesahuje možnosti a vypovídající hodnotu běžných regresních analýz.

  • Czech name

    Metrologické hodnocení heterogenních povrchů získané technologií řezání vodním paprskem pomocí prvků umělé inteligence

  • Czech description

    Tento článek se zabývá návrhem a sestavením neuronové sítě pro predikování výsledků parametrů drsnosti u heterogenních povrchů. Současně dokazuje, že jiné statistické metody, především regresní analýzy, v tomto směru selhávají a jejich výsledky nelze spolehlivě použít. K získání potřebných dat pro sestavení neuronové sítě posloužily vzorky vyrobené za použití řezání vodním paprskem. Tento povrch je charakteristický pro svou heterogenitu. Práce popisuje tyto vzorky, parametry jejich vzniku, laboratorní měření, kompletní sestavení neuronové sítě a následné srovnání výsledků s regresními funkcemi. Cílem tohoto článku je navrhnout funkční neuronovou síť, která bude co nejlépe popisovat průběh drsnosti zkoumaného povrchu. Tato neuronová síť bude schopna tento průběh predikovat na základě vstupních proměnných a dokázat, že tato pokročilá statistická metoda zcela přesahuje možnosti a vypovídající hodnotu běžných regresních analýz.

Classification

  • Type

    O - Miscellaneous

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    20501 - Materials engineering

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2021

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů