All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

CREATING EVOLUTIONARY ALGORITHMS BY MEANS OF ANALYTIC PROGRAMMING - PRELIMINARY STUDY

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F06%3A63504311" target="_blank" >RIV/70883521:28140/06:63504311 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    CREATING EVOLUTIONARY ALGORITHMS BY MEANS OF ANALYTIC PROGRAMMING - PRELIMINARY STUDY

  • Original language description

    This contribution deals with a new idea how to create evolutionary algorithms by means of symbolic regression and Analytic Programming. The motivation was not only to tune some existing algorithms to their better performance, but also to find a new robust evolutionary algorithm. In this preliminary study operators of Differential Evolution - SelectDE, MutaeDE and CroseDE were used during a process of Analytic Programming. The results showed that AP was able to find the originally defined DE but also newstructure which has a similar behaviour but slower convergence in multimodal function than DE. This, in further work, leads to including the conditions of convergence to CostFunction. Results were showed in 100 repeated simulations in graphical and alsotable way.

  • Czech name

    TVORBA EVOLUČNÍCH ALGORITMŮ POMOCÍ ANALYTICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ - PŘEDBĚŽNÁ STUDIE

  • Czech description

    Tento příspěvek se zabývá novou myšlenkou jak vytvořit evoluční algoritmy pomocí symbolické regrese a Analytického programování. Motivace nebyl jen vyladit nějaké existující algoritmy k lepšímu chování, ale také najít nový robustní evoluční algoritmus. Vtéto předběžné studii byly použity operátory Diferenciální evoluce jako SelectDE, MutateDE, a CrossDE. Výsledky ukázaly, že AP je schopno najít i originálně definovanou DE, ale také nové struktury, které měly podobné chování, ale pomalejší konvergenci voptimalizaci multimodální funkce. Tohle vede pro další fáze na zahrnutí podmínek konvergence do účelové funkce. Výsledky byly 100krat zopakovány v grafické formě.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JD - Use of computers, robotics and its application

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    12th International Conference on Soft Computing

  • ISBN

    80-214-3195-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

    19-24

  • Publisher name

    Fakulta strojního inženýrství, VUT Brno

  • Place of publication

    ČR

  • Event location

  • Event date

  • Type of event by nationality

  • UT code for WoS article