Synthesis of the neural networks by the means of the symbolic regression method
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F07%3A63505972" target="_blank" >RIV/70883521:28140/07:63505972 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Synthesis of the neural networks by the means of the symbolic regression method
Original language description
This work deals with a problem of synthesis of the artificial neural networks using the evolutional scanning method. The basic task to be solved is to create a symbolic regression algorithm on principles of analytic programming, which will be capable ofperforming a convenient neural network synthesis. The main motivation here is the computerization of such synthesis and discovering so far unknown solutions.
Czech name
Syntéza umělých neuronových sítí metodou symbolické regrese
Czech description
Tato práce se zabývá problémem syntézi umělých neuronových sítí pomocí metody evolučního scanování. Základním úkolem je vytvořit algoritmu symbolické regrese na principu Analytického programování, který bude schopen uspokojivé syntézi neuronových sítí. Hlavní motivací je přitom automatozace této syntézi a nalazení nových dosud neznámých řešení.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
WETDAP 2007 - Znalosti 2007
ISBN
978-80-248-1332-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
12
Pages from-to
11-22
Publisher name
Vysoká škola báňská - Technická univerzita
Place of publication
Ostrava
Event location
—
Event date
—
Type of event by nationality
—
UT code for WoS article
—