Complexity Measures and Evolutional Algorithms in Spatiotemporal Chaos Control

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F07%3A63506003" target="_blank" >RIV/70883521:28140/07:63506003 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Complexity Measures and Evolutional Algorithms in Spatiotemporal Chaos Control
Original language description
The contribution deals with usability of some complexity measures in spatiotemporal chaos control. Coupled map lattice (CML) based on logistic equation is chosen as the model of such chaotic system. Complexity measures known as entropy, mean informationgain and mean mutual information are used in cost functions optimizing a control parameter - pinning value. Self Or-ganizing Migrating Algorithm (SOMA) in variant SOMA ATO (All to One) is used for the optimization.
Czech name
Měření komplexity a evoluční algoritmy v problému řízení časoprostorového chaosu
Czech description
Tento příspěvek se zabývá možností použití měření komplexity při řízení chaosu. Jako model chaotického systému byl použit CML (Coupled Map Lattices) systém, na bázi Logistická rovnice. Pro optimalizaci řídícího parametru byly v účelových funkcích použitymetody měření komplexity, jako entropie, střední zisk informace a střední vzájemná informace. Evoluční algoritmus SOMA (Samo-Organizující se Migrační Algoritmus) byl použitý ve verzi SOMA ATO (All To One).

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)