All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Distributed Self-Organizing Migrating Algorithm Application and Evolutionary Scanning

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F08%3A63507098" target="_blank" >RIV/70883521:28140/08:63507098 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Distributed Self-Organizing Migrating Algorithm Application and Evolutionary Scanning

  • Original language description

    This paper presents an idea of new algorithm combining advantages of evolutionary algorithm and simple distributed computing to perform tasks which required many re-runs of the same program. Computing time is shorted due to elementary distribution withina number of common computers via the Internet. Progressive .NET Framework technology allowing this algorithm to run effectively and examples of possible usage are also described. The algorithm deals with a problem of synthesis of the artificial neural networks using the evolutional scanning method. The basic task to be solved is to create a symbolic regression algorithm on principles of analytic programming, which will be capable of performing a convenient neural network synthesis. The main motivationhere is the computerization of such synthesis and discovering so far unknown solutions.

  • Czech name

    Distribuovaný SamoOrganizující Migrační Algoritmus a Evoluční skenování

  • Czech description

    Tento článek prezentuje myšlenku nového algoritmu, který kombinuje výhody evolučního algoritmu a jednoduché distribuce výpočtů, tak aby byl schopen řešit úlohy, které vyžadují mnoho opakování identické úlohy. Výpočetní čas je zkrácen díky jednoduché distribuci mezi mnoho obyčejných počítačů přes Internet. Dále je popsána progresivní technologie NET. Framework, umožňující efektivní chod distribuce, a příklady možného použití algoritmu pro řešení problému syntézy umělých neuronových sítí metodou evolučního skenování. Základní úlohou je zde vytvoření algoritmu symbolické regrese na principu analytického programování, který bude schopen šlechtit vhodné neuronové sítě. Hlavní motivací zůstává automatizace syntézy a nalezení dosud neznámých řešení.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    IN - Informatics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA102%2F06%2F1132" target="_blank" >GA102/06/1132: Softcomputing in Control</a><br>

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of the 22nd European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2008

  • ISBN

    0-9553018-5-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

  • Publisher name

    European Council of Modelling and Simulation

  • Place of publication

    Nicosia

  • Event location

    Nicosia, Cyprus

  • Event date

    Jun 6, 2008

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article