Distributed Self-Organizing Migrating Algorithm Application and Evolutionary Scanning
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F08%3A63507098" target="_blank" >RIV/70883521:28140/08:63507098 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Distributed Self-Organizing Migrating Algorithm Application and Evolutionary Scanning
Original language description
This paper presents an idea of new algorithm combining advantages of evolutionary algorithm and simple distributed computing to perform tasks which required many re-runs of the same program. Computing time is shorted due to elementary distribution withina number of common computers via the Internet. Progressive .NET Framework technology allowing this algorithm to run effectively and examples of possible usage are also described. The algorithm deals with a problem of synthesis of the artificial neural networks using the evolutional scanning method. The basic task to be solved is to create a symbolic regression algorithm on principles of analytic programming, which will be capable of performing a convenient neural network synthesis. The main motivationhere is the computerization of such synthesis and discovering so far unknown solutions.
Czech name
Distribuovaný SamoOrganizující Migrační Algoritmus a Evoluční skenování
Czech description
Tento článek prezentuje myšlenku nového algoritmu, který kombinuje výhody evolučního algoritmu a jednoduché distribuce výpočtů, tak aby byl schopen řešit úlohy, které vyžadují mnoho opakování identické úlohy. Výpočetní čas je zkrácen díky jednoduché distribuci mezi mnoho obyčejných počítačů přes Internet. Dále je popsána progresivní technologie NET. Framework, umožňující efektivní chod distribuce, a příklady možného použití algoritmu pro řešení problému syntézy umělých neuronových sítí metodou evolučního skenování. Základní úlohou je zde vytvoření algoritmu symbolické regrese na principu analytického programování, který bude schopen šlechtit vhodné neuronové sítě. Hlavní motivací zůstává automatizace syntézy a nalezení dosud neznámých řešení.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA102%2F06%2F1132" target="_blank" >GA102/06/1132: Softcomputing in Control</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 22nd European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2008
ISBN
0-9553018-5-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
—
Publisher name
European Council of Modelling and Simulation
Place of publication
Nicosia
Event location
Nicosia, Cyprus
Event date
Jun 6, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—