All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Steganography Detection by means of Neural Networks

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F09%3A63507969" target="_blank" >RIV/70883521:28140/09:63507969 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Odhalování steganografie pomocí neuronových sítí

  • Original language description

    Článek se zabývá detekcí steganografického obsahu v grafických souborech. Steganografie je podpůrná metoda kryptografie, která pomáhá skrývat obsah zašifrovaných zpráv uvnitř obrázků či videí. Ukrytí zprávy je velmi důležité. Rovněž je ale také důležitéumět zprávy dekódovat, aby tato metoda nemohla být využívána kriminálníky v neprospěch ostatních. Proto se tento článek zabývá detekcí možného ?nevhodného? obsahu (tedy tajných informací). Využívají se neuronové sítě v několika topologiích a článek obsahuje výsledky a téměř 100 procentní úspěchy při kontrole a správnou detekci steganografie či ?čistoty? uvnitř velkého množství obrázků (fotek) při použití 2 steganografických metod ukrytí textu ? OutGuess a Steghide.

  • Czech name

    Odhalování steganografie pomocí neuronových sítí

  • Czech description

    Článek se zabývá detekcí steganografického obsahu v grafických souborech. Steganografie je podpůrná metoda kryptografie, která pomáhá skrývat obsah zašifrovaných zpráv uvnitř obrázků či videí. Ukrytí zprávy je velmi důležité. Rovněž je ale také důležitéumět zprávy dekódovat, aby tato metoda nemohla být využívána kriminálníky v neprospěch ostatních. Proto se tento článek zabývá detekcí možného ?nevhodného? obsahu (tedy tajných informací). Využívají se neuronové sítě v několika topologiích a článek obsahuje výsledky a téměř 100 procentní úspěchy při kontrole a správnou detekci steganografie či ?čistoty? uvnitř velkého množství obrázků (fotek) při použití 2 steganografických metod ukrytí textu ? OutGuess a Steghide.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JD - Use of computers, robotics and its application

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA102%2F09%2F1680" target="_blank" >GA102/09/1680: Control Algorithm Design by Means of Evolutionary Approach</a><br>

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2009

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Internet, competitiveness and Organisational Security in Knowledge Society

  • ISBN

    978-80-7318-828-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    9

  • Pages from-to

  • Publisher name

    Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

  • Place of publication

    Zlín

  • Event location

    Zlín

  • Event date

    Mar 25, 2009

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article