Classification of Audio Sources Using Neural Network

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F10%3A63509129" target="_blank" >RIV/70883521:28140/10:63509129 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Classification of Audio Sources Using Neural Network
Original language description
Classification of audio sources is presented to supplement current work on existing system for localization of audio sources. The question of achieving the audio classification lies in the convenient discrimination of the feature vector in the feature vector space. Characteristics based on frequency analysis were chosen and used as feature vector. Artificial neural network was applied in order to classify different audio classes especially from security and military areas, such as different shots and explosions. The information about specific type of a sound can trigger localization process of given audio source.
Czech name
—
Czech description
—

Project
<a href="/en/project/FT-TA5%2F041" target="_blank" >FT-TA5/041: *The Audio Detection System for Determination of Location, Type and Activity of the Source of Acoustic Signal in Concealed Areas</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2010
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID
R/FAI/UEM/2010/AudKlasifikator
Technical parameters
Software slouží ke klasifikaci neznámých zdrojů zvuků pomocí umělé neuronové sítě. Zaměření vojenské oblasti, je zaměřen na různé typy výstřelů a explozí.
Economical parameters
Při návrhu bylo primárním účelem dosažení minimálních výpočetních časů při klasifikaci.
Owner IČO
70883521
Owner name
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky

Similar results(10)