Identification of persons using the 2D discrete wavelet transforms
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43871614" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43871614 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Identifikace osob s využitím 2D diskrétní vlnkové tranformace.
Original language description
Nedílnou součástí každého moderního oftalmologického pracoviště je fundus kamera, pomocí které se pořizují snímky očního pozadí. Tyto snímky jsou hojně využívány k diagnostice nemocí, jako jsou diabetická retinopatie, glaukom, arterioskleróza, mrtvice, poruchy kardiovaskulárního systému nebo ke sledování vývoje nemoci v čase. Aby bylo možné nemoc diagnostikovat, musí být snímek analyzován, což ve většině případů zahrnuje i řádnou segmentaci krevního řečiště. Každý člověk má navíc na očním pozadí jedinečnou cévní strukturu, která se dá přirovnat např. k otisku prstu. Segmentace cévního systému lze proto využít i pro identifikaci osob. V dnešní době existuje více metod pro automatickou segmentaci cévního systému ze snímků sítnice. Mezi nejznámější přístupy patří segmentace založená na přizpůsobených filtrech, vlnkové transformaci, nebo regionově orientované segmentaci. Každá ze zmíněných metod se liší jak kvalitou segmentace, tak časem potřebným pro její provedení. Pro klinické využití a
Czech name
Identifikace osob s využitím 2D diskrétní vlnkové tranformace.
Czech description
Nedílnou součástí každého moderního oftalmologického pracoviště je fundus kamera, pomocí které se pořizují snímky očního pozadí. Tyto snímky jsou hojně využívány k diagnostice nemocí, jako jsou diabetická retinopatie, glaukom, arterioskleróza, mrtvice, poruchy kardiovaskulárního systému nebo ke sledování vývoje nemoci v čase. Aby bylo možné nemoc diagnostikovat, musí být snímek analyzován, což ve většině případů zahrnuje i řádnou segmentaci krevního řečiště. Každý člověk má navíc na očním pozadí jedinečnou cévní strukturu, která se dá přirovnat např. k otisku prstu. Segmentace cévního systému lze proto využít i pro identifikaci osob. V dnešní době existuje více metod pro automatickou segmentaci cévního systému ze snímků sítnice. Mezi nejznámější přístupy patří segmentace založená na přizpůsobených filtrech, vlnkové transformaci, nebo regionově orientované segmentaci. Každá ze zmíněných metod se liší jak kvalitou segmentace, tak časem potřebným pro její provedení. Pro klinické využití a
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BH - Optics, masers and lasers
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: The Centre of Security, Information and Advanced Technologies (CEBIA-Tech)</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2014
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Alarm security magazín
ISSN
1335-504X
e-ISSN
—
Volume of the periodical
XVI
Issue of the periodical within the volume
2/2014
Country of publishing house
SK - SLOVAKIA
Number of pages
3
Pages from-to
2-4
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—