Identify and predict consumption from historical data and temperature forecast Identify and predict consumption from historical data and temperature forecast
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F16%3A43875225" target="_blank" >RIV/70883521:28140/16:43875225 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://www.fai.utb.cz/people/chalupa/consumption_prediction.zip" target="_blank" >http://www.fai.utb.cz/people/chalupa/consumption_prediction.zip</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Identifikace a predikce spotřeby z historických dat a předpovědi teploty
Original language description
Jedná se o skripty vytvořené v prostředí MATLAB, který slouží pro identifikaci parametrů regresního modelu pro predikci spotřeby tepla. Na základě historických dat spotřeby, teploty a sluneční radiace jsou metodou nejmenších čtverců určeny parametry modelu. Program umožňuje vizualizaci a vyhodnocování predikce spotřeby na základě předpovědi teploty.
Czech name
Identifikace a predikce spotřeby z historických dat a předpovědi teploty
Czech description
Jedná se o skripty vytvořené v prostředí MATLAB, který slouží pro identifikaci parametrů regresního modelu pro predikci spotřeby tepla. Na základě historických dat spotřeby, teploty a sluneční radiace jsou metodou nejmenších čtverců určeny parametry modelu. Program umožňuje vizualizaci a vyhodnocování predikce spotřeby na základě předpovědi teploty.
Classification
Type
R - Software
CEP classification
JE - Non-nuclear power engineering, energy consumption and utilization
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/LO1303" target="_blank" >LO1303: Promoting sustainability and development of the Centre for Security, Information and Advanced Technologies (CEBIA-Tech)</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2016
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
consumption_prediction
Technical parameters
Software byl vyvíjen ve spolupráci s Teplárnou Otrokovice a.s.
Economical parameters
Minimalizace nákladů na provoz kotlů. Zefektivnění provozu výroby energie.
Owner IČO
—
Owner name
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně