All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Multicriterial evaluation for SVM classifier

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63519200" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63519200 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Využití multikriteriálního hodnocení pro stanovení parametru klasifikátoru SVM

  • Original language description

    Konferenční příspěvek je zaměřen na dynamicky se rozvíjející oblast detekce anomálií, která nachází své uplatnění v rozličných oblastech jako je například detekce podvodů, detekce škodlivého software, detekce chyb nebo detekce zdravotního stavu. V nedávné době definovaná hrozba kybernetických útoků má téměř globální působnost, při nízkých nákladech na provedení. Tato hrozba se ovšem také týká průmyslových řídicích systémů (ICS), které byly donedávna považovány za „uzavřené“, a tudíž chráněné před okolním světem. Avšak v posledních letech je zaváděná koncepce „Průmyslu 4.0“, která zapříčiňuje pronikání klasické informační a komunikační technologie (ICT) do oblasti ICS, čímž se zvýšila jejich zranitelnost vůči kybernetickým útočníkům. Tato oblast je pod stále větším tlakem prostřednictvím množství a sofistikovanosti kybernetických útoků. V rámci tohoto článku je šetřena kybernetické bezpečnost v oblasti kritické informační infrastruktury zaměřena na detekce anomálií v provozu sledovaného systému pro identifikaci kybernetických útoků.

  • Czech name

    Využití multikriteriálního hodnocení pro stanovení parametru klasifikátoru SVM

  • Czech description

    Konferenční příspěvek je zaměřen na dynamicky se rozvíjející oblast detekce anomálií, která nachází své uplatnění v rozličných oblastech jako je například detekce podvodů, detekce škodlivého software, detekce chyb nebo detekce zdravotního stavu. V nedávné době definovaná hrozba kybernetických útoků má téměř globální působnost, při nízkých nákladech na provedení. Tato hrozba se ovšem také týká průmyslových řídicích systémů (ICS), které byly donedávna považovány za „uzavřené“, a tudíž chráněné před okolním světem. Avšak v posledních letech je zaváděná koncepce „Průmyslu 4.0“, která zapříčiňuje pronikání klasické informační a komunikační technologie (ICT) do oblasti ICS, čímž se zvýšila jejich zranitelnost vůči kybernetickým útočníkům. Tato oblast je pod stále větším tlakem prostřednictvím množství a sofistikovanosti kybernetických útoků. V rámci tohoto článku je šetřena kybernetické bezpečnost v oblasti kritické informační infrastruktury zaměřena na detekce anomálií v provozu sledovaného systému pro identifikaci kybernetických útoků.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/VI20172019054" target="_blank" >VI20172019054: An analitical software module for the real-time resilience evaluation from point of the converged security</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Others

  • Publication year

    2018

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Bezpečnostní technologie, systémy a management 2017: Sborník příspěvků 6. mezinárodní konference

  • ISBN

    978-80-7454-696-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

    "nestrankovano"

  • Publisher name

    Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

  • Place of publication

    Zlín

  • Event location

    Zlín

  • Event date

    Nov 15, 2017

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article