A system for predicting and analyzing the condition of plants within the greenhouse

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F22%3A63560658" target="_blank" >RIV/70883521:28140/22:63560658 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Systém pro predikci a analýzu stavu rostlin v rámci skleníku

Original language description

Vytvořený software představuje prototyp predikčního modelu v jazyce Python, který dokáže predikovat sklizeň rajčat. Predikce je založena na velkém množství historických dat, tzn. že předložený systém obsahuje návrh datového modelu. Predikční model pracuje s veškerými historickými daty o produkci ze skleníku, daty z LetsGrow systému, historickými daty osvitu spolu s predikčními daty pro oblast farmy Bezdínek přístupnými přes API od Univerzitního Centra Energeticky Efektivních Budov ČVUT v Praze (UCEEB), a dále novými daty o produkci získávanými z farmy Bezdínek pomocí nových interaktivních formulářů. Tato data sloužila k vytvoření komplexního datasetu pro predikční a validační úlohu.

Czech name

Systém pro predikci a analýzu stavu rostlin v rámci skleníku

Czech description

Vytvořený software představuje prototyp predikčního modelu v jazyce Python, který dokáže predikovat sklizeň rajčat. Predikce je založena na velkém množství historických dat, tzn. že předložený systém obsahuje návrh datového modelu. Predikční model pracuje s veškerými historickými daty o produkci ze skleníku, daty z LetsGrow systému, historickými daty osvitu spolu s predikčními daty pro oblast farmy Bezdínek přístupnými přes API od Univerzitního Centra Energeticky Efektivních Budov ČVUT v Praze (UCEEB), a dále novými daty o produkci získávanými z farmy Bezdínek pomocí nových interaktivních formulářů. Tato data sloužila k vytvoření komplexního datasetu pro predikční a validační úlohu.

Type

R - Software

CEP classification

—

OECD FORD branch

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Project

<a href="/en/project/FW01010381" target="_blank" >FW01010381: Intelligent robotic health protection of the hydroponic greenhouse ecosystem</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2022

Confidentiality

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Internal product ID

FW01010381-V3

Technical parameters

Demonstrační webová aplikace a predikční model jsou vytvořeny v programovacím jazyce python s využitím knihoven Streamlit (webová aplikace), scikit-learn, pickle, pandas a numpy (predikční model). Pro spuštění webové aplikace je tedy potřeba, aby na dané platformě byl funkční python interpreter včetně knihoven Streamlit a pickle. Samotná webová aplikace potom umožňuje získat predikci výnosu rajčat v kg/m2 po zadání údajů o sadbě (odrůda, počet dnů od zahájení sadby, výnos z posledního týdne) a interních a externích enviromentálních datech (osvětlení, srážky, teplota, sluneční osvit). Majetková práva softwaru jsou upravena Smlouvou o majetkových právech ke společně vytvořenému technickému řešení a software.

Economical parameters

Díky softwaru se sníží průměrná chyba odhadu predikce produkce rajčat z 29 % na 6 %. Toto zpřesnění vede k efektivnějšímu plánování prodeje do distributorské sítě což eliminuje případné vícenáklady (penále) za nedodání nasmlouvaného množství popřípadě neprodání nadprodukce.

Owner IČO

63469511

Owner name

NWT a.s.