Cluster analysis as a method of regional analysis
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F71226401%3A_____%2F15%3A%231006342" target="_blank" >RIV/71226401:_____/15:#1006342 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://dx.doi.org/10.5817/CZ.MUNI.P210-7861-2015-6" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5817/CZ.MUNI.P210-7861-2015-6</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5817/CZ.MUNI.P210-7861-2015-6" target="_blank" >10.5817/CZ.MUNI.P210-7861-2015-6</a>
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Shluková analýza jako metoda v regionálních analýzách
Original language description
Cílem článku je představit výsledky použití metody shlukové analýzy v posuzování úrovně regionů z pohledu ekonomických, sociálních a environmentálních ukazatelů v rámci regionální analýzy. V článku jsou vymezeny základní teoretická východiska, je popsánametoda shlukové analýzy, která hledá maximální podobnosti mezi zkoumanými subjekty a maximální rozdíly mezi subjekty. Na podkladě těchto charakteristik jsou potom vytvářeny shluky, které začleňují nejvíce podobné a nejméně podobné regiony do jednotlivých shluků a v rámci postupných kroků metody se tak vytvářejí shluky regionů s nejvíce podobnými charakteristikami, které zohledňují současné a vzájemné působení jednotlivých charakteristik zkoumaného souboru. Bylo provedeno porovnání na základě relativních hodnot ukazatelů v jednotlivých skupinách indikátorů po přepočtu na počet obyvatel v jednotlivých regionech s cílem posoudit ekonomickou a sociální úroveň regionů v roce 2000 a v roce 2012. Podle výsledků provedeného hodnocení byly regi
Czech name
Shluková analýza jako metoda v regionálních analýzách
Czech description
Cílem článku je představit výsledky použití metody shlukové analýzy v posuzování úrovně regionů z pohledu ekonomických, sociálních a environmentálních ukazatelů v rámci regionální analýzy. V článku jsou vymezeny základní teoretická východiska, je popsánametoda shlukové analýzy, která hledá maximální podobnosti mezi zkoumanými subjekty a maximální rozdíly mezi subjekty. Na podkladě těchto charakteristik jsou potom vytvářeny shluky, které začleňují nejvíce podobné a nejméně podobné regiony do jednotlivých shluků a v rámci postupných kroků metody se tak vytvářejí shluky regionů s nejvíce podobnými charakteristikami, které zohledňují současné a vzájemné působení jednotlivých charakteristik zkoumaného souboru. Bylo provedeno porovnání na základě relativních hodnot ukazatelů v jednotlivých skupinách indikátorů po přepočtu na počet obyvatel v jednotlivých regionech s cílem posoudit ekonomickou a sociální úroveň regionů v roce 2000 a v roce 2012. Podle výsledků provedeného hodnocení byly regi
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
—
OECD FORD branch
10103 - Statistics and probability
Result continuities
Project
—
Continuities
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Others
Publication year
2015
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
XVIII. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách
ISBN
978-80-210-7861-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
8
Pages from-to
56-63
Publisher name
Masarykova univerzita
Place of publication
Brno
Event location
Brno
Event date
Jan 1, 2015
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
000358536300006