Evaluation of Relationships between Variables Using Two Selected Statistical Models
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F71226401%3A_____%2F16%3AN0000047" target="_blank" >RIV/71226401:_____/16:N0000047 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://www.vspj.cz/tvurci-cinnost-a-projekty/casopisy-vspj/logos-polytechnikos" target="_blank" >https://www.vspj.cz/tvurci-cinnost-a-projekty/casopisy-vspj/logos-polytechnikos</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Využití dvou vybraných statistických modelů pro posouzení vztahu mezi proměnnými
Original language description
Článek popisuje možnosti využití dvou statistických modelů (lineární regresní model a klasifikační strom typu CART) pro posouzení vztahu mezi proměnnými a pro predikci ordinální proměnné. Možnosti modelů jsou ilustrovány na proměnných „počet lidí zapojených do jednotlivých ekonomických aktivit NACE Rev. 2“ (nezávisle proměnná) a „HDP na osobu v regionech NUTS 2“ (závisle proměnná) vybraných evropských států. Oba modely je možné použít pro predikci HDP na obyvatele v regionech, pro které Eurostat tuto hodnotu neposkytuje, a tím provést i porovnání funkčnosti obou modelů. Kromě predikce modely umožňují vytipovat z početné skupiny ekonomických aktivit NACE Rev. 2, ty, které mají na výši HDP největší vliv.
Czech name
Využití dvou vybraných statistických modelů pro posouzení vztahu mezi proměnnými
Czech description
Článek popisuje možnosti využití dvou statistických modelů (lineární regresní model a klasifikační strom typu CART) pro posouzení vztahu mezi proměnnými a pro predikci ordinální proměnné. Možnosti modelů jsou ilustrovány na proměnných „počet lidí zapojených do jednotlivých ekonomických aktivit NACE Rev. 2“ (nezávisle proměnná) a „HDP na osobu v regionech NUTS 2“ (závisle proměnná) vybraných evropských států. Oba modely je možné použít pro predikci HDP na obyvatele v regionech, pro které Eurostat tuto hodnotu neposkytuje, a tím provést i porovnání funkčnosti obou modelů. Kromě predikce modely umožňují vytipovat z početné skupiny ekonomických aktivit NACE Rev. 2, ty, které mají na výši HDP největší vliv.
Classification
Type
J<sub>ost</sub> - Miscellaneous article in a specialist periodical
CEP classification
—
OECD FORD branch
10103 - Statistics and probability
Result continuities
Project
—
Continuities
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Others
Publication year
2016
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
LOGOS POLYTECHNIKOS
ISSN
1804-3682
e-ISSN
—
Volume of the periodical
7
Issue of the periodical within the volume
3
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
19
Pages from-to
22-40
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—