Application of remote sensing for estimation of field crop status
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F16%3A00468679" target="_blank" >RIV/86652079:_____/16:00468679 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/62156489:43210/16:43909893
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Využití dálkového průzkumu pro hodnocení stavu porostů zemědělských plodin
Original language description
Dálkový průzkum představuje efektivní způsob mapování stavu rostlin a zachycení jejich heterogenity v rámci pozemků. Tento příspěvek popisuje studii zaměřenou na analýzu závislosti mezi porostními parametry a vegetačními indexy z bezpilotního multispektrálního, leteckého hyperspektrálního a družicového snímkování. Sledování proběhlo v roce 2014 a 2016 na pokusném pozemku s pšenicí ozimou o výměře 69 ha v lokalitě Otnice. Korelační analýza ukázala na vyšší citlivost úzkopásmových vegetačních indexů z hyperspektrálního snímkování pro zachycení agronomicky relevantních změn porostu. V případě multispektrální snímací techniky je významnou vlastností zachycení odrazivosti v red-edge pásmu, neboť vegetační indexy v této oblasti lépe postihují zejména výživný stav rostlin v podobě odběru N. Dosažené výsledky tak poukazují na možnost nasazení dálkového průzkumu pro celoplošné hodnocení stavu porostů namísto tradičně prováděného pozemního měření, i při nízkém počtu kalibračních míst
Czech name
Využití dálkového průzkumu pro hodnocení stavu porostů zemědělských plodin
Czech description
Dálkový průzkum představuje efektivní způsob mapování stavu rostlin a zachycení jejich heterogenity v rámci pozemků. Tento příspěvek popisuje studii zaměřenou na analýzu závislosti mezi porostními parametry a vegetačními indexy z bezpilotního multispektrálního, leteckého hyperspektrálního a družicového snímkování. Sledování proběhlo v roce 2014 a 2016 na pokusném pozemku s pšenicí ozimou o výměře 69 ha v lokalitě Otnice. Korelační analýza ukázala na vyšší citlivost úzkopásmových vegetačních indexů z hyperspektrálního snímkování pro zachycení agronomicky relevantních změn porostu. V případě multispektrální snímací techniky je významnou vlastností zachycení odrazivosti v red-edge pásmu, neboť vegetační indexy v této oblasti lépe postihují zejména výživný stav rostlin v podobě odběru N. Dosažené výsledky tak poukazují na možnost nasazení dálkového průzkumu pro celoplošné hodnocení stavu porostů namísto tradičně prováděného pozemního měření, i při nízkém počtu kalibračních míst
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
GC - Plant growing, crop rotation
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2016
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Úroda
ISSN
0139-6013
e-ISSN
—
Volume of the periodical
2016
Issue of the periodical within the volume
12
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
7
Pages from-to
67-73
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—