Predictions of Regional Sugar Beet Yields in Czech Republic from Satellite Imagery
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F18%3A00493404" target="_blank" >RIV/86652079:_____/18:00493404 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Předpověď krajských výnosů cukrové řepy v České republice na základě dat družicového snímkování
Original language description
Studie ukazuje současnou dostupnou metodu pro odhad krajských výnosů cukrové řepy pomocí dálkového průzkumu Země. Konkrétně byl na základě vegetačních indexů NDVI, EVI a EVI2 pocházejících ze senzoru MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) umístěného na družici Terra vyvinut model, který byl následně použit pro Českou republiku. První relevantní predikce krajských výnosů lze očekávat v červnu. Předpovědi mohou být průběžně aktualizovány podle zaznamenaných dat až do poloviny srpna, kdy je relativní chyba předpovědí okolo 10 % pro většinu krajů a např. pro Jihomoravský kraj, který trpí častým suchem, je to méně než 6 %. Mezi výhody prezentovaných odhadů patří nezávislost na pozemních pozorováních a možnost mapovat rozsáhlá území. Výsledky ukazují, že tento postup nabízí validní paralelní nástroj k tradičním postupům, jako jsou vzorkování porostů nebo hodnocení vývoje agrometeorologických podmínek včetně dostupnosti půdní vláhy a výskytu epizod sucha.
Czech name
Předpověď krajských výnosů cukrové řepy v České republice na základě dat družicového snímkování
Czech description
Studie ukazuje současnou dostupnou metodu pro odhad krajských výnosů cukrové řepy pomocí dálkového průzkumu Země. Konkrétně byl na základě vegetačních indexů NDVI, EVI a EVI2 pocházejících ze senzoru MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) umístěného na družici Terra vyvinut model, který byl následně použit pro Českou republiku. První relevantní predikce krajských výnosů lze očekávat v červnu. Předpovědi mohou být průběžně aktualizovány podle zaznamenaných dat až do poloviny srpna, kdy je relativní chyba předpovědí okolo 10 % pro většinu krajů a např. pro Jihomoravský kraj, který trpí častým suchem, je to méně než 6 %. Mezi výhody prezentovaných odhadů patří nezávislost na pozemních pozorováních a možnost mapovat rozsáhlá území. Výsledky ukazují, že tento postup nabízí validní paralelní nástroj k tradičním postupům, jako jsou vzorkování porostů nebo hodnocení vývoje agrometeorologických podmínek včetně dostupnosti půdní vláhy a výskytu epizod sucha.
Classification
Type
J<sub>SC</sub> - Article in a specialist periodical, which is included in the SCOPUS database
CEP classification
—
OECD FORD branch
40106 - Agronomy, plant breeding and plant protection; (Agricultural biotechnology to be 4.4)
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2018
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Listy cukrovarnické a řepařské
ISSN
1210-3306
e-ISSN
—
Volume of the periodical
134
Issue of the periodical within the volume
7-8
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
6
Pages from-to
234-239
UT code for WoS article
000441011500003
EID of the result in the Scopus database
2-s2.0-85052311189