Quantitative analysis of biophysical parameters of crops using multispectral data Copernicus
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F18%3A00498930" target="_blank" >RIV/86652079:_____/18:00498930 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://www.arcdata.cz/zpravy-a-akce/akce/konference/program" target="_blank" >https://www.arcdata.cz/zpravy-a-akce/akce/konference/program</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Kvantitativní analýza biofyzikálních parametrů zemědělských plodin s využitím multispektrálních dat Copernicus
Original language description
Vývoj metodiky zaměřený na zisk biofyzikálních parametrů pomocí multispektrálních družicových dat Sentinel-2 byl optimalizován pro nejčastěji pěstované plodiny v ČR: pšenici ozimou, ječmen jarní, řepku ozimou, vojtěšku, kukuřici a cukrovou řepu. Cílovými parametry plodin byly obsah chlorofylu a vody v listech a index listové plochy (LAI). Princip výpočtu biofyzikálních parametrů je založen na využití modelu přenosu záření ProSAIL, přičemž model simuluje chování porostu pro různé kombinace biofyzikálních parametrů v inverzním módu. Je hledána kombinace biofyzikálních parametrů, vykazující nejlepší shodu s hodnotami odrazivosti porostu pozorovanými satelitním systémem Sentinel-2. Vyvíjené produkty naleznou uplatnění u zemědělských podniků například při plánování hospodářské činnosti a managementu pozemků.
Czech name
Kvantitativní analýza biofyzikálních parametrů zemědělských plodin s využitím multispektrálních dat Copernicus
Czech description
Vývoj metodiky zaměřený na zisk biofyzikálních parametrů pomocí multispektrálních družicových dat Sentinel-2 byl optimalizován pro nejčastěji pěstované plodiny v ČR: pšenici ozimou, ječmen jarní, řepku ozimou, vojtěšku, kukuřici a cukrovou řepu. Cílovými parametry plodin byly obsah chlorofylu a vody v listech a index listové plochy (LAI). Princip výpočtu biofyzikálních parametrů je založen na využití modelu přenosu záření ProSAIL, přičemž model simuluje chování porostu pro různé kombinace biofyzikálních parametrů v inverzním módu. Je hledána kombinace biofyzikálních parametrů, vykazující nejlepší shodu s hodnotami odrazivosti porostu pozorovanými satelitním systémem Sentinel-2. Vyvíjené produkty naleznou uplatnění u zemědělských podniků například při plánování hospodářské činnosti a managementu pozemků.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
—
OECD FORD branch
40106 - Agronomy, plant breeding and plant protection; (Agricultural biotechnology to be 4.4)
Result continuities
Project
—
Continuities
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2018
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Sborník příspěvků Konference GIS Esri v ČR
ISBN
978-80-905316-6-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
51-54
Publisher name
ARCDATA
Place of publication
Praha
Event location
Praha
Event date
Nov 7, 2018
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—