Quantitative analysis of biophysical parameters of crops using multispectral data Copernicus
Result description
The development of a methodology for retrieval of biophysical parameters using multispectral satellite data Sentinel-2 has been optimized for the most frequently grown crops in the Czech Republic: winter wheat, spring barley, oilseed rape, lucerne, maize and sugar beet. The target crop parameters were chlorophyll and water content in leaves and leaf area index (LAI). The method of calculating biophysical parameters was based on the use of the ProSAIL radiation transfer model, where the model simulates canopy status for various combinations of biophysical parameters in inverse mode. A combination of biophysical parameters, showing the best match for the reflectance values observed by the Sentinel-2 satellite system is searched. Developed products will find use in farms, for example in planning the management of agricultural land.
Keywords
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
Result on the web
https://www.arcdata.cz/zpravy-a-akce/akce/konference/program
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Kvantitativní analýza biofyzikálních parametrů zemědělských plodin s využitím multispektrálních dat Copernicus
Original language description
Vývoj metodiky zaměřený na zisk biofyzikálních parametrů pomocí multispektrálních družicových dat Sentinel-2 byl optimalizován pro nejčastěji pěstované plodiny v ČR: pšenici ozimou, ječmen jarní, řepku ozimou, vojtěšku, kukuřici a cukrovou řepu. Cílovými parametry plodin byly obsah chlorofylu a vody v listech a index listové plochy (LAI). Princip výpočtu biofyzikálních parametrů je založen na využití modelu přenosu záření ProSAIL, přičemž model simuluje chování porostu pro různé kombinace biofyzikálních parametrů v inverzním módu. Je hledána kombinace biofyzikálních parametrů, vykazující nejlepší shodu s hodnotami odrazivosti porostu pozorovanými satelitním systémem Sentinel-2. Vyvíjené produkty naleznou uplatnění u zemědělských podniků například při plánování hospodářské činnosti a managementu pozemků.
Czech name
Kvantitativní analýza biofyzikálních parametrů zemědělských plodin s využitím multispektrálních dat Copernicus
Czech description
Vývoj metodiky zaměřený na zisk biofyzikálních parametrů pomocí multispektrálních družicových dat Sentinel-2 byl optimalizován pro nejčastěji pěstované plodiny v ČR: pšenici ozimou, ječmen jarní, řepku ozimou, vojtěšku, kukuřici a cukrovou řepu. Cílovými parametry plodin byly obsah chlorofylu a vody v listech a index listové plochy (LAI). Princip výpočtu biofyzikálních parametrů je založen na využití modelu přenosu záření ProSAIL, přičemž model simuluje chování porostu pro různé kombinace biofyzikálních parametrů v inverzním módu. Je hledána kombinace biofyzikálních parametrů, vykazující nejlepší shodu s hodnotami odrazivosti porostu pozorovanými satelitním systémem Sentinel-2. Vyvíjené produkty naleznou uplatnění u zemědělských podniků například při plánování hospodářské činnosti a managementu pozemků.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
—
OECD FORD branch
40106 - Agronomy, plant breeding and plant protection; (Agricultural biotechnology to be 4.4)
Result continuities
Project
—
Continuities
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2018
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Sborník příspěvků Konference GIS Esri v ČR
ISBN
978-80-905316-6-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
51-54
Publisher name
ARCDATA
Place of publication
Praha
Event location
Praha
Event date
Nov 7, 2018
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—
Basic information
Result type
D - Article in proceedings
OECD FORD
Agronomy, plant breeding and plant protection; (Agricultural biotechnology to be 4.4)
Year of implementation
2018