Forest health assessment in Czech Republic using Sentinel-2 satellite data

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F18%3A00499806" target="_blank" >RIV/86652079:_____/18:00499806 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="http://www.uhul.cz/kdo-jsme/aktuality/867-hodnoceni-zdravotniho-stavu-lesnich-porostu-v-ceske-republice-pomoci-satelitnich-dat-sentinel-2" target="_blank" >http://www.uhul.cz/kdo-jsme/aktuality/867-hodnoceni-zdravotniho-stavu-lesnich-porostu-v-ceske-republice-pomoci-satelitnich-dat-sentinel-2</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Hodnocení zdravotního stavu lesních porostů v České republice pomocí satelitních dat Sentinel-2

Original language description

Předkládaná metodika má za cíl navrhnout komplexní systém celoplošného hodnocení zdravotního stavu lesních porostů České republiky na základě analýzy satelitních dat Sentinel2. Metodika řeší celý proces od zpracování zdrojových satelitních dat pomocí zcela nového přístupu založeného na využití všech dostupných satelitních pozorování a jejich zpracování do formy bezoblačných mozaik České republiky za využití přístupu analýzy velkých dat. Vnnásledném kroku jsou produkty odvozené z těchto bezoblačných mozaik (vegetační indexy a jiné analýzy obrazu) porovnány s rozsáhlou databází pozemního šetření zdravotního stavu lesních porostů (hodnoty indexu listové plochy vzorkované v rámci vývoje metodiky - dále LAI, databáze defoliací porostů ICPForests, hyperspektrální letecká data pro vybrané zájmové území, globální databáze detekce těžby). Pro produkty s nejlepším vztahem k pozemním hodnotám indexu listové plochy je vyvinut predikční statistický model zisku hodnot LAI ze satelitních dat. Zdravotní stav porostů je hodnocen na základě sledování meziroční změny hodnot LAI pro bezoblačné mozaiky generované v maximu vegetační fáze vegetace, kde jsou jednotlivé pixely zařazeny do čtyř tříd zdravotního stavu dle míry růstu či poklesu LAI ve sledovaném období. Finální hodnocení zdravotního stavu je aplikováno na úrovni katastrálních území, kde je každé katastrální území zařazeno do čtyř tříd zdravotního stavu na základě procentického zastoupení porostů nejnižší třídy zdravotního stavu (výrazný pokles LAI) k celkové lesnatosti porostů do 80 let věku.

Czech name

Hodnocení zdravotního stavu lesních porostů v České republice pomocí satelitních dat Sentinel-2

Czech description

Předkládaná metodika má za cíl navrhnout komplexní systém celoplošného hodnocení zdravotního stavu lesních porostů České republiky na základě analýzy satelitních dat Sentinel2. Metodika řeší celý proces od zpracování zdrojových satelitních dat pomocí zcela nového přístupu založeného na využití všech dostupných satelitních pozorování a jejich zpracování do formy bezoblačných mozaik České republiky za využití přístupu analýzy velkých dat. Vnnásledném kroku jsou produkty odvozené z těchto bezoblačných mozaik (vegetační indexy a jiné analýzy obrazu) porovnány s rozsáhlou databází pozemního šetření zdravotního stavu lesních porostů (hodnoty indexu listové plochy vzorkované v rámci vývoje metodiky - dále LAI, databáze defoliací porostů ICPForests, hyperspektrální letecká data pro vybrané zájmové území, globální databáze detekce těžby). Pro produkty s nejlepším vztahem k pozemním hodnotám indexu listové plochy je vyvinut predikční statistický model zisku hodnot LAI ze satelitních dat. Zdravotní stav porostů je hodnocen na základě sledování meziroční změny hodnot LAI pro bezoblačné mozaiky generované v maximu vegetační fáze vegetace, kde jsou jednotlivé pixely zařazeny do čtyř tříd zdravotního stavu dle míry růstu či poklesu LAI ve sledovaném období. Finální hodnocení zdravotního stavu je aplikováno na úrovni katastrálních území, kde je každé katastrální území zařazeno do čtyř tříd zdravotního stavu na základě procentického zastoupení porostů nejnižší třídy zdravotního stavu (výrazný pokles LAI) k celkové lesnatosti porostů do 80 let věku.

Type

N_metC - Methodology certified by the authorised body

CEP classification

—

OECD FORD branch

40102 - Forestry

Project

<a href="/en/project/GJ17-05608Y" target="_blank" >GJ17-05608Y: Radiation budget of the forests of Czech Republic: linking structure, albedo and productivity</a><br>

Continuities

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year

2018

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID

978-80-88184-21-8

Regulation ID

57233/2018-MZE-16222/M165

Technical parameters

Metodika byla certifikována Ministerstvem zemědělství dne 8.10.2018 pod číslem 57233/2018-MZE-16222/M165. Odpovědná osoba pro vydání osvědčení: Ing. Tomáš Krejzar, Ph.D.

Economical parameters

Výstupy metodiky hodnocení zdravotního stavu mají značný potenciál pro systematický monitoring (nejen) smrkových porostů v České republice na úrovni lesních porostů. Kromě podkladů pro státní správu a samosprávu předpokládáme i jejich využití v oblasti vědy a výzkumu, kde jako volně dostupný certifikovaný podklad mohou snížit náklady spojené s vyhotovením takového monitoringu jinými metodami v rámci jednotlivých projektů případně studií. Pro vlastníky lesů představuje druhotný ekonomický aspekt přijímání vhodných opatření na základě hodnocení vývoje zdravotního stavu konkrétních lesních porostů (snížit náklady např. na výchovu v nevhodných porostech, lépe odhadnout vývoj objemu kalamitního dříví pro jednání se zpracovatelským řetězcem apod.).

Certification body designation

Ministerstvo zemědělství

Date of certification

—

Method of use

C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů