Correlated Mutation Analysis Improvement by Proteomic Signal Processing

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APU120048" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PU120048 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.radio.feec.vutbr.cz/ieee/userfiles/downloads/archive/2016-Blansko/Sbornik_Blansko_2016.pdf" target="_blank" >http://www.radio.feec.vutbr.cz/ieee/userfiles/downloads/archive/2016-Blansko/Sbornik_Blansko_2016.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Correlated Mutation Analysis Improvement by Proteomic Signal Processing

Popis výsledku v původním jazyce

Correlated mutation analysis has become a powerful tool in protein contact prediction based on multiple sequence alignments of homologous proteins. Here, we introduce a novel method for the computation of correlated mutations based on prior transformation of protein sequences into their numerical form, which provides important biological properties about the amino acids. The method is then incorporated into a compact technique replacing the previously proposed Jaccard index. This results in the significant improvement of all of the statistical parameters used in this study.

Název v anglickém jazyce

Correlated Mutation Analysis Improvement by Proteomic Signal Processing

Popis výsledku anglicky

Correlated mutation analysis has become a powerful tool in protein contact prediction based on multiple sequence alignments of homologous proteins. Here, we introduce a novel method for the computation of correlated mutations based on prior transformation of protein sequences into their numerical form, which provides important biological properties about the amino acids. The method is then incorporated into a compact technique replacing the previously proposed Jaccard index. This results in the significant improvement of all of the statistical parameters used in this study.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

EB - Genetika a molekulární biologie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník příspěvků studentské konference Blansko 2016

ISBN

978-80-214-5389-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

105

Strana od-do

47-50

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Blansko, Czech republic

Datum konání akce

29. 8. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—