Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifying and categorizing influencers on Instagram with eye tracker

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13510%2F23%3A43897744" target="_blank" >RIV/44555601:13510/23:43897744 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/SJME-07-2022-0156/full/html" target="_blank" >https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/SJME-07-2022-0156/full/html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1108/SJME-07-2022-0156" target="_blank" >10.1108/SJME-07-2022-0156</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Identifying and categorizing influencers on Instagram with eye tracker

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Purpose: This paper aims to explore the recognition and success of different ways of branding native advertising in influencer marketing. Design/methodology/approach: The data are evaluated using statistical tests, correlation and cluster analysis. Findings: It was found that the higher the recognition rate of a post tagged in a particular way, the better the tagging method for influencer marketing on Instagram. Based on the findings of this study, word tag is recommended first because it is flexible and has one of the highest recognition rates. Research limitations/implications: The generalizability of the results across different regional settings requires further investigation. Practical implications: Good labeling of native advertising leads to greater success. Originality/value: This study can be used by marketing managers, advertisers and influencers to gain insight into the issue, as well as to better select the appropriate labeling method for their advertising content.

  • Název v anglickém jazyce

    Identifying and categorizing influencers on Instagram with eye tracker

  • Popis výsledku anglicky

    Purpose: This paper aims to explore the recognition and success of different ways of branding native advertising in influencer marketing. Design/methodology/approach: The data are evaluated using statistical tests, correlation and cluster analysis. Findings: It was found that the higher the recognition rate of a post tagged in a particular way, the better the tagging method for influencer marketing on Instagram. Based on the findings of this study, word tag is recommended first because it is flexible and has one of the highest recognition rates. Research limitations/implications: The generalizability of the results across different regional settings requires further investigation. Practical implications: Good labeling of native advertising leads to greater success. Originality/value: This study can be used by marketing managers, advertisers and influencers to gain insight into the issue, as well as to better select the appropriate labeling method for their advertising content.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Spanish journal of marketing-ESIC

  • ISSN

    2444-9695

  • e-ISSN

    2444-9709

  • Svazek periodika

    28

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    ES - Španělské království

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    1-18

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85165367504