Agora Learning Library (ALL)

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F18%3A10239672" target="_blank" >RIV/61989100:27740/18:10239672 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://github.com/It4innovations/all" target="_blank" >https://github.com/It4innovations/all</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Agora Learning Library (ALL)

Popis výsledku v původním jazyce

This software consists of two plugins for the autotuner mARGOt developed by the Politecnico di Milano. These plugins may be used as standalone software. First plugin is focused on proposition of application configurations which should be explored by the autotuner. These configurations are chosen as to maximize the added information about the application. Second plugin uses results given by the autotuner and fits several models to learn the application characteristics. For this it uses different methods from machine learning and ensemble models. After the estimation of the models, the models are validated on the out-of-sample data. Best model is then used to predict values for all the possible configurations of the application.

Název v anglickém jazyce

Agora Learning Library (ALL)

Popis výsledku anglicky

This software consists of two plugins for the autotuner mARGOt developed by the Politecnico di Milano. These plugins may be used as standalone software. First plugin is focused on proposition of application configurations which should be explored by the autotuner. These configurations are chosen as to maximize the added information about the application. Second plugin uses results given by the autotuner and fits several models to learn the application characteristics. For this it uses different methods from machine learning and ensemble models. After the estimation of the models, the models are validated on the out-of-sample data. Best model is then used to predict values for all the possible configurations of the application.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF16_027%2F0008463" target="_blank" >EF16_027/0008463: Věda bez hranic</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

020/17-12-2018_SW

Technické parametry

Zodpovedna osoba: Tomas Martinovic, IT4Innovations, 17. listopadu15/2172,70833 Ostrava - Poruba, tomas.martinovic@vsb.cz Software je napsán v statistickém programovacím jazyku R. Pro jeho zpuštění je potřebné mít správně připravená data a konfigurační soubor. Tyto jsou detailně popsané v dokumentaci, která je součástí software. Výstupem jsou CSV soubory s výsledky definující jednotlivé konfigurace, které mají být prohledané, a predikce.

Ekonomické parametry

Neměřitelné

IČO vlastníka výsledku

61989100

Název vlastníka

VŠB - TU Ostrava, IT4Innovations